739. Daily Temperatures

最新推荐文章于 2020-01-16 22:07:14 发布

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本文介绍了一种高效的算法，用于处理每日气温数据，通过遍历数组并使用栈结构来预测每个记录日之后最近温暖天气的到来天数。该算法适用于一系列气温数据，能够快速准确地给出未来气温变化趋势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given a list of daily temperatures, produce a list that, for each day in the input, tells you how many days you would have to wait until a warmer temperature. If there is no future day for which this is possible, put 0 instead.

For example, given the list temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73], your output should be [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0].

Note:The length of temperatures will be in the range [1, 30000].Each temperature will be an integer in the range [30, 100].

问题相当于：给出一个数组，对每个位置，在当前位置后面找出最近的比当前位置大的数，求出位置差。想法是维护一个降序的栈，当出现比栈中一些数大的数的时候，把那些数出栈，并保存好位置差，然后把当前的数压入栈，这样就可以实现要求。

代码：

class Solution {
public:
    vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) {
        stack<pair<int, int>> rest;
        vector<int> res(temperatures.size(), 0);
        for(int i = 0; i < temperatures.size(); ++i) {
            if(!res.empty()) {
                while(!rest.empty()) {
                    pair<int, int> r = rest.top();
                    if(r.second >= temperatures[i]) break;
                    rest.pop();
                    res[r.first] = (i - r.first);
                }
            }
            rest.push(make_pair(i, temperatures[i]));
        }
        return res;
    }
};