使用ros提取realsense录制的rgb图像

本文指导新手如何使用ROS从Realsense摄像头录制并提取RGB图像,包括软件依赖安装、节点确认、记录过程及launch文件编写,旨在帮助入门者快速上手。

这篇文章主要是想分享我在使用ros从realsense中录制并提取rgb图像的过程

由ROS官网和优快云前辈给出的方法总结而来 ,在此非常感谢前辈的无私分享

但是因为在下太菜了,所以不能快速实现提取。

所以本文主要是对前辈的经验进行补充说明,为了和我一样的小菜鸟们也能快速提取图像

主要参考这篇blog
前辈blog

在此也给出官方提供的方法网址

ROS官网

在此需要确认自己的依赖是否全部安装

建议在此之前安装一遍完整版

sudo apt-get install ros-noetic-desktop-full
要解包 Intel RealSense 录制的 `.bag` 文件,可以使用多种工具和方法,具体取决于用户的需求和所使用的平台。以下是一些常见方法: ### 使用 Intel RealSense SDK 解包 Intel 提供了 RealSense SDK(例如 `librealsense`),其中包含用于处理 `.bag` 文件的工具。以下是一个典型的解包流程: 1. **安装 RealSense SDK** 在 Linux 或 Windows 上安装适用于 RealSense 的 SDK,确保 `realsense-viewer` 和相关工具可用。 2. **使用 `rs-enumerate-devices` 和 `rs-playback` 工具** SDK 提供了命令行工具来查看和回放 `.bag` 文件内容。例如: ```bash rs-playback recorded.bag ``` 该命令允许用户查看录制的流数据,如 RGB、深度、红外等,并支持导出为其他格式。 3. **使用 `rs-save-to-disk` 示例程序** RealSense 提供了示例代码,可以在播放 `.bag` 文件时将数据保存到磁盘。用户可以基于 SDK 提供的 C++ 或 Python 示例进行修改,以满足特定需求 [^1]。 ### 使用 ROS 和 PCL 解包 如果使用 ROS(Robot Operating System),可以通过 `pcl_ros` 工具解析 `.bag` 文件中的点云数据: ```bash rosrun pcl_ros bag_to_pcd your_file.bag /camera/depth/points pcd_output_folder ``` 此命令会从指定的 `.bag` 文件中提取点云数据并保存为 PCD 文件。此方法适用于包含 `/velodyne_points` 或类似点云话题的数据 [^1]。 ### 使用 MATLAB 解包 在 MATLAB 中,可以使用 `bag` 对象读取 `.bag` 文件并提取特定话题的数据。例如,提取红外图像的代码如下: ```matlab bagObj = rosbag('recorded.bag'); geometryMsg = select(bagObj, 'Topic', 'device_0/sensor_0/Infrared_1/image/data'); data = readMessages(geometryMsg); ``` 上述代码会从 `.bag` 文件中提取红外图像数据并存储在 `data` 变量中,便于进一步处理或保存为图像文件 [^2]。 ### 使用 Python 脚本解包 对于需要自定义解析逻辑的用户,可以使用 Python 的 `rospy` 和 `rosbag` 库进行开发。以下是一个简单的示例代码,用于读取 `.bag` 文件并提取图像数据: ```python import rosbag bag = rosbag.Bag('recorded.bag') for topic, msg, t in bag.read_messages(topics=['/camera/infra1/image_rect_raw']): # 处理图像数据,保存为文件或其他用途 pass bag.close() ``` 此脚本会遍历 `.bag` 文件中的指定话题,并对每条消息进行处理 [^2]。 ###
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