【Revit】使用PickObect拾取CAD的线的层信息

本文介绍如何在Revit API中使用PickObject及CADPickObjectFilter筛选器获取CAD导入线的引用,并通过该引用进一步获取CAD元素的几何信息、变换矩阵、文件路径等详细属性。

1、第一步使用PickObject以及筛选器CADPickObjectFilter 获取拾取的线的Reference

 Reference r = selection.PickObject(ObjectType.PointOnElement, new CADPickObjectFilter(_doc));

筛选器代码:

class CADPickObjectFilter : ISelectionFilter
    {
        private Document _doc;
        public CADPickObjectFilter(Document doc)
        {
            _doc = doc;
        }
        public bool AllowElement(Element elem)
        {
            if (elem is ImportInstance)
                return true;
            else
                return false;
        }

        public bool AllowReference(Reference reference, XYZ position)
        {
            var elem = _doc.GetElement(reference);
            if (elem is ImportInstance)
            {
                var geo = elem.GetGeometryObjectFromReference(reference);
                if (geo != null && geo is GeometryObject && geo.GraphicsStyleId.IntegerValue != -1)
                {
                    return true;
                }
                else
                { return false; }
            }
            else
                return false;
        }
    }

第二步,通过Reference获取信息

            protected GeometryElement _geoelem = null;
            protected GeometryObject _geoobj = null;
            protected Transform _transform;
            protected ImportInstance _import;
            protected string _filename;

            var elem = _doc.GetElement(r);
            var import = elem as ImportInstance;
            if (import != null)
            {
                var cadlinkType = _doc.GetElement(elem.GetTypeId());
                if (!cadlinkType.IsExternalFileReference())
                {
                    MessageBox.Show("请将导入CAD改为链接CAD方式。");
                    return;
                }
                _filename = ModelPathUtils.ConvertModelPathToUserVisiblePath(cadlinkType.GetExternalFileReference().GetAbsolutePath());
                _import = import;
                _transform = _import.GetTransform();
            }
            _geoelem = elem.get_Geometry(new Options());
            _geoobj = elem.GetGeometryObjectFromReference(r);
             if (_geoobj.GraphicsStyleId != ElementId.InvalidElementId)
            {
                var graphicsStyleId = _geoobj.GraphicsStyleId;
                GraphicsStyle gs = _doc.GetElement(graphicsStyleId) as GraphicsStyle;
                if (gs != null)
                {
                    var category = gs.GraphicsStyleCategory;//CAD的层
                }
            }
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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