索引应用

本文详细介绍了数据库中的索引分类,包括唯一索引和一般索引的创建与使用方法,并讲解了如何为单个或多个字段建立索引,以及如何指定索引排序。此外,还介绍了函数索引的概念及其应用场景,并探讨了索引对于查询性能的影响。

1.索引分类

a) 唯一索引,    作用是数据约束,保证数据唯一,还有就是数据索引,提高查询效率

b)一般索引,只有数据索引的作用,

 

2.唯一索引的建立

create unique index 索引名 on    表名(字段名)

ok,假设有一个Emploeyy表,里面有一个empName字段,我们来为empName添加唯一索引

create unique index    idx_empname on employee(empname);

 

3.一般索引

create index 索引名 on 表名(字段名)

ok,现在我们为employee的address字段,添加一般索引

create index idx_address on employee(address);

 

我们还可以为两多个字段建立索引

create unique index idx_test on employee(field1,field2);

这样,为field1,field2添加了唯一索引,field1和field2的组合是唯一的了

 

还可以指定索引排序

create index idx_test    employee(field1 ,field2 desc);;

 

4.函数索引

    如果在我们的查询条件使用了函数,那么索引就不可用了。

可以用建立函数索引的方式,来解决这个问题

例如:

select * from product where nvl(price,0.0)>1000.0 ;

这里,nvl(price,0.0)使用了函数,索引不能利用price字段上做的索引了

ok,我们来创建函数索引

create index index_price on product(nvl(price,0.0));

 

5.索引的删除

drop index 索引名

drop index idx_empname;

 

6.其它的

唯一索引能极大的提高查询速度,而且还有唯一约束的作用

一般索引,只能提高30%左右的速度

经常插入,修改,应在查询允许的情况下,尽量减少索引,因为添加索引,插入,修改等操作,需要更多的时间

可以在order by的字段,where的条件字段,join的关联字段添加索引

比如:

select * from table1   t1

left join table2   t2 on t1.字段A=t2.字段B

where t1.字段C = '值'

order by t1.字段D

这里,A,B,C,D字段,都应该添加索引

在 Java 中,索引是用于访问数据结构中特定位置的元素的重要机制。它广泛应用于数组、集合(如 `List`)以及更复杂的数据结构(如栈、队列、树、图等)中。索引通常从 0 开始,表示第一个元素的位置。 ### 数组中的索引使用 数组是 Java 中最基础的数据结构之一,其索引使用方式较为直接。通过索引可以直接访问数组中的元素,时间复杂度为 O(1),效率较高。 例如,定义一个整型数组并访问特定索引位置的元素: ```java int[] arr = {10, 20, 30, 40, 50}; System.out.println(arr[2]); // 输出 30 ``` 数组的索引访问方式适用于固定大小的数据存储,但由于数组的长度不可变,因此在需要动态调整大小的场景下并不适用[^1]。 ### List 集合中的索引使用 `List` 是 Java 集合框架中最常用的接口之一,其实现类如 `ArrayList` 和 `LinkedList` 支持基于索引的操作。与数组不同,`List` 支持动态扩容,并提供了丰富的索引操作方法,如 `get(int index)`、`set(int index, E element)`、`add(int index, E element)` 和 `remove(int index)`。 例如,使用 `ArrayList` 并通过索引操作元素: ```java List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("A"); list.add("B"); list.add("C"); System.out.println(list.get(1)); // 输出 B list.set(1, "D"); System.out.println(list.get(1)); // 输出 D ``` 在 `ArrayList` 中,索引访问的时间复杂度为 O(1),而在 `LinkedList` 中,由于需要遍历链表,索引访问的时间复杂度为 O(n)。因此,在频繁进行索引操作的场景下,`ArrayList` 更具优势[^2]。 ### 遍历集合时的索引应用 在遍历 `List` 集合时,可以使用传统的 `for` 循环结合索引进行访问。这种方式适用于需要同时操作索引和元素的场景。 例如: ```java List<Integer> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 5; i++) { list.add(i); } for (int i = 0; i < list.size(); i++) { System.out.println("Index: " + i + ", Value: " + list.get(i)); } ``` 此外,Java 还支持增强型 `for` 循环(for-each),但其无法直接获取索引值,因此在需要索引的场景下仍需使用传统 `for` 循环[^2]。 ### 数据结构中的索引扩展应用 索引不仅限于数组和 `List`,在更复杂的数据结构中也有广泛应用。例如,在栈(`Stack`)和队列(`Queue`)中,虽然通常不直接使用索引访问元素,但底层实现可能依赖数组或链表,并通过索引来管理数据。在树结构(如二叉堆)和图结构(如邻接矩阵)中,索引常用于表示节点之间的关系。 例如,使用数组实现二叉堆时,父节点、左子节点和右子节点的索引关系如下: ```java int parent(int i) { return (i - 1) / 2; } int left(int i) { return 2 * i + 1; } int right(int i) { return 2 * i + 2; } ``` 上述方法在堆排序和优先队列等算法中具有重要作用。 ### 总结 索引在 Java 中是访问和操作数据结构的关键机制。数组提供直接的索引访问,适合静态数据;`List` 实现类支持动态索引操作,适合需要频繁修改的场景;而在复杂数据结构中,索引用于描述元素之间的逻辑关系。根据具体需求选择合适的数据结构和索引方式,有助于提高程序的效率和可维护性。 ---
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