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零散记录一些Agent相关的内容。不成体系，看情况是否整理。

这些技巧可组合使用，例如先设定"营养学家"角色，再注入"所有建议需附带参考文献"的指令，最后用few-shot规范报告格式，能系统提升AI输出的专业性和可用性。AI会引用尼采"超人哲学"与庄子"逍遥游"对比，用登山者不同阶段心态变化作比喻，最后追问：“您认为意义的追寻过程是否比结果更重要？每次生成都会自动添加如"量子烙印追踪器"等新设定，保持段落间的悬疑线索连贯，结尾抛出"培养舱内的克隆体竟有主角记忆"等悬念。自动生成包含理论框架→现实影响→解决方案的递进结构，提供招聘算法歧视等案例，并按需展开细节。

对于大多数深度学习训练任务，尤其是大规模神经网络的训练，BF16由于其更大的数值范围和对硬件优化的优势，越来越成为主流选择8。在深度学习和机器学习领域，FP16（Half-precision floating-point format）和BF16（Brain Floating Point 16-bit）是两种常用的16位浮点数格式，它们各自有着不同的特性和应用场景。然后，在每个模型并行组内部，可能还可以使用数据并行，复制多个这样的模型并行组，每个组处理不同的数据子集。优化库如DeepSpeed的ZeRO。

例如评价学生成绩有语文成绩、数学成绩、英语成绩等等。使用降维算法并不是之参考一科或几科或者不参考哪科，而是通过算法对各科成绩进行综合计算，得到一组新的评价值。把一组特征转移到另一个特征空间。类似人的换个视角看问题。在文本、视觉领域效果非常好。但是过程黑盒，缺乏解释性。贝叶斯依赖先验概率，先验知识越准，结果越好。依赖前期对业务和数据的理解。

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