统计学基础(一)

这篇博客介绍了统计学的基础知识,包括极差、中位数、茎叶图、箱线图等概念,强调了集中趋势的测量方法如算术平均、中位数和众数。还探讨了样本和总体、方差、标准差以及随机变量、二项分布、泊松过程、大数定律和正态分布等核心概念。

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以下均为可汗学院统计学课程笔记

1. 极差和中程数

极差:这些数字分开的有多远,计算方法是用其中的最大的数减去最小的数

中程数:考虑集中趋势的有一种方式,计算方法是取最大数和最小数的平均值

2. 茎叶图 

以下茎叶图展示了在一场比赛内,各个球员的得分情况。通过茎叶图,能一眼看出有多少球员是个位数得分,10+得分和20+得分,即能够看出分布情况

3. 箱线图

反映分布情况和中位数, 两个四分位数

如何画箱线图:先最大最小,再上下四分标出成箱,中位数标出后连线

4. 统计:集中趋势(描述一组数字,找出最能代表这一组数据的个别数字或者说,能体现集中趋势的数字)

统计学的分类:描述性统计学,推论统计学

举例:算数平均、中位数、众数

5. 统计:样本和总体

总体均值和样本均值的通用表示方法

 

6. 统计:总体方差

sigma的平方

7. 统计:样本方差

s的平方

里面下面的公式去估计总

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