ReactNative入门系列

转载 于 2017-12-14 15:53:18 发布 · 312 阅读 · 0

本文档提供了在Mac上为iOS项目配置ReactNative开发环境的详细步骤，并推荐了两个编辑器：Atom和Nuclide。

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1.手把手教你在Mac中搭建iOS的 React Native环境
https://www.cnblogs.com/damnbird/p/6074607.html
2.
Atom官网 https://atom.io
nuclide官网 https://nuclide.io
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React Native从入门到精通：解锁跨平台开发新姿势
大雨的博客
07-03 1394
ReactNative是由Meta开源的跨平台移动应用开发框架，允许开发者使用JavaScript和React构建iOS和Android应用。本文全面介绍了ReactNative的核心概念和开发流程，包括其"一次编写，多平台运行"的优势、丰富的组件库、实时热重载功能以及接近原生的性能体验。详细阐述了开发环境搭建步骤，从安装Node.js到配置iOS/Android开发环境。通过基础语法讲解和新闻应用实战项目，展示了JSX语法、组件化开发、状态管理、样式处理等核心技能，以及数据获取、页面导
包含ReduxSagaFirebaseESLintBabel的ReactNative入门套件
08-10
这个React Native入门套件是一个全面的开发环境，用于构建混合移动应用，主要针对JavaScript开发者。它整合了几个关键的技术栈，包括Redux、Saga、Firebase、ESLint和Babel，这些都是现代React Native项目中不可或缺...
ReactNative入门与实战
01-09
在学习React Native的过程中，通过阅读和理解《ReactNative入门与实战》这样的专业书籍，可以帮助开发者掌握从基础到进阶的各种知识点，并通过实战案例加深对框架特性的理解。无论是初学者还是有一定基础的开发者，...
react-native-slider:React Native组件，用于从一系列值中选择一个值
04-28
React Native组件，用于从一系列值中选择一个值。 入门 yarn add @react-native-community/slider或npm install @react-native-community/slider --save 如果使用iOS，请安装cocoapods： npx pod-install 在...
EXPO XDE ReactNative For windows
09-15
总的来说，Expo XDE结合React Native，为开发者提供了一个高效、便捷的跨平台移动应用开发工具，降低了入门门槛，加速了项目开发进程。同时，随着React Native和Expo社区的不断发展，更多的功能和优化将不断引入，...
离散Hopfield神经网络的分类-高校科研能力评价.7z
08-20
matlab
kernel-4.19.90-52.23.v2207.ky10.x86-64.rpm
08-20
kernel-4.19.90-52.23.v2207.ky10.x86-64.rpm
钻研计算机视觉与机器学习相关知识
08-20
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/58a9c66d9430 钻研计算机视觉与机器学习相关知识（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
【电力系统优化】基于博弈论的风火打捆参与大用户直购策略：促进风电消纳与收益均衡系统设计（论文复现含详细代码及解释）
08-20
内容概要：本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题，提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系，建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型，以直购电价和直购电量为决策变量，实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性，并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明，该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程，并通过Python代码复现了模型，包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群：电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标：①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制；②为电力市场设计提供理论依据和技术支持；③评估不同政策（如可再生能源配额）对电力市场的影响；④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明：该研究不仅提供了理论分析，还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性，为实际应用提供了参考。此外，论文还探讨了不同场景下的敏感性分析，如证书价格、风电比例等对市场结果的影响，进一步丰富了研究内容。
Java-ssm275宠物医院管理系统+vue-MySQL+开发环境（代码完整可运行）.zip
08-20
本项目是基于Java-ssm275框架与Vue前端技术开发的宠物医院管理系统，结合MySQL数据库实现数据持久化存储。系统旨在为宠物医院提供高效、便捷的管理工具，涵盖预约挂号、病历管理、药品库存、收费结算等核心功能。通过前后端分离架构，实现用户界面友好交互与后台数据安全处理。SSM框架负责业务逻辑处理，Vue框架优化前端展示效果，MySQL数据库确保数据稳定可靠。开发此项目的目的是提升宠物医院运营效率，减少人工操作错误，同时为用户提供一站式服务体验。系统支持多角色权限管理，包括医生、护士、管理员等，确保各岗位职责分明。毕设项目源码常年开发定制更新，希望对需要的同学有帮助。
由于未提供具体的计算机视觉相关文章原文，无法精准改写 以下为基于常见计算机视觉文章主题生成的示例（均符合不少于 12 字且围绕核心主题），供参考：
08-20
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A：计算机视觉，作为人工智能领域的关键分支，致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力，从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基，后续逐步探索三维信息提取，与人工智能结合，又经历数学理论深化、机器学习兴起，直至当下深度学习引领浪潮。如今，图像生成和合成技术不断发展，让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后，卷积神经网络成为核心工具，能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程，首先是图像获取，用相机等设备捕获视觉信息并数字化；接着进行预处理，通过滤波、去噪等操作提升图像质量；然后进入关键的特征提取和描述环节，提炼图像关键信息；之后利用这些信息训练模型，学习视觉模式和规律；最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中，计算机视觉用途极为广泛。在安防领域，能进行人脸识别、目标跟踪，保障公共安全；在自动驾驶领域，帮助车辆识别道路、行人、交通标志，实现安全行驶；在医疗领域，辅助医生分析医学影像，进行疾病诊断；在工业领域，用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过，计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险，虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此，各界积极研究检测技术，以应对这一问题。随着技术持续进步，计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用，进一步改变人们的生活和工作方式 。
计算机视觉相关的作业任务安排
08-20
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/4c7c3d1c89e5 计算机视觉相关的作业任务安排（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
机器学习驱动的大规模MIMO 5G网络中的有效天线波束成形技术.zip
08-20
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
电力系统基于广义S变换的电压闪变检测方法优化：提高多频闪变信号提取精度与时频分辨率（论文复现含详细代码及解释）
08-20
内容概要：本文提出了一种基于广义S变换的电压闪变检测方法，旨在解决现有方法（如FFT、小波变换等）在电压闪变信号提取中存在的精度不足问题。通过引入α变量动态调整S变换窗函数的窗宽，实现了时频分辨率的局部优化，提高了闪变检测的准确性，特别是在多闪变信号叠加的情况下。文章详细介绍了广义S变换的数学模型、实现原理，并通过仿真实验验证了该方法的有效性。此外，文中还提供了Python代码实现，包括信号生成、广义S变换的核心算法、性能对比以及结果可视化，展示了广义S变换在单频和多频闪变检测中的优越性。 适合人群：从事电力系统监测、电能质量分析的研究人员和技术人员，以及对时频分析方法感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标：①需要精确提取电压闪变信号的频率和幅度特征；②在多频闪变信号叠加的情况下，实现各成分的有效分离；③评估不同检测方法的性能差异，为实际工程应用提供参考。 其他说明：该方法不仅提高了电压闪变检测的精度，还在一定程度上增强了抗噪性能。实际应用中，可以通过调整α值来平衡时间分辨率和频率分辨率，以适应不同的检测需求。文中提供的Python代码便于读者复现实验结果，进一步理解广义S变换的工作原理。
机械工程基于MOPSO的斜齿轮传动几何参数多目标优化设计：提高齿轮强度与承载能力的优化方法研究（论文复现含详细代码及解释）
08-20
内容概要：该论文针对斜齿轮传动中部分轮齿因强度不足导致提前失效的问题，提出了一种基于多目标粒子群优化算法(MOPSO)的几何参数优化方法。该方法以变位系数、齿数和模数为设计变量，建立以齿根弯曲应力差最小化和齿面接触应力最小化为目标的数学模型，并考虑强度、重合度和齿顶厚度等约束条件。通过MATLAB实现MOPSO算法求解，使用MASTA软件进行仿真验证。结果显示该方法能够有效改善齿轮副的弯曲强度均衡性和承载能力，为斜齿轮参数设计提供了优化参考。此外，文中还提供了详细的Python代码实现，包括问题定义类、MOPSO算法配置、结果处理等内容，并进行了深入的理论解析和优化效果验证。 适合人群：具备一定机械工程和编程基础的研究人员及工程师，特别是从事齿轮设计与优化工作的专业人士。 使用场景及目标：①通过优化斜齿轮的几何参数，提高齿轮的弯曲强度均衡性和承载能力；②为斜齿轮的设计提供优化参考，确保齿轮在实际应用中的可靠性和耐用性；③通过Python代码实现，帮助研究人员快速复现和验证优化算法的效果。 其他说明：此资源不仅提供了理论分析和优化算法的实现，还包括了详细的代码注释和关键点解释。在实际应用中，可以根据具体的齿轮参数和材料特性调整计算模型和约束条件。建议结合有限元分析软件（如MASTA/ANSYS）进行接触应力场分析，以验证优化结果的有效性。
2025年高处作业吊篮安装拆卸工应知应会考试题库(附答案).pdf
08-20
2025年高处作业吊篮安装拆卸工应知应会考试题库(附答案).pdf
【岩体结构面智能识别】基于改进DBSCAN算法的岩体结构面智能识别方法：高陡边坡三维点云数据处理与工程应用（论文复现含详细代码及解释）
08-20
内容概要：该论文提出了一种基于改进DBSCAN密度聚类算法的岩体结构面智能识别方法，旨在解决高陡边坡等复杂地形下岩体结构面识别难题。主要改进包括：1）使用k近邻算法和基于密度比S的评价准则自适应设置参数ε；2）分析点云法向量并引入夹角阈值T判断同组结构面点集；3）讨论参数优化组合对识别结果的影响。该方法提高了岩体结构面信息获取精度，为工程测量提供了可靠解决方案。代码实现涵盖点云数据预处理、自适应参数计算、法向量计算、改进DBSCAN聚类、产状分析及可视化展示等模块，具有较强的工程实用性。 适合人群：地质工程专业人员、岩土工程师、从事三维点云数据分析的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：①适用于高陡边坡、地下洞室等复杂地形的岩体结构面识别；②为地质灾害防治提供技术支持，如危岩体识别与稳定性评估；③实现岩体结构面的高精度、自动化识别，提高工程效率和安全性。 其他说明：该方法在实际应用中可根据具体点云数据特点调整参数设置，以达到最佳识别效果。建议结合无人机数据采集优化飞行参数，确保数据质量和分辨率。此外，该方法还可与深度学习等先进技术融合，进一步提升识别精度和智能化水平。
使用 MATLAB 设计和模拟螺旋天线，以及分析其阻抗、辐射方向图和轴向比。.zip
最新发布
08-20
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
nginx1.23精简版
08-20
nginx1.23精简版
React Native入门教程与实践笔记整理
标签“ReactNative笔记”表明该文件是关于React Native的笔记汇总。这意味着内容可能是个人学习过程中的总结，会包含重要概念、代码示例、常见问题解决方案等。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点解析 **笔记*...
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