poj 3461

本文介绍了一种基础的字符串搜索算法——KMP算法,并提供了一个完整的实现案例。文章详细解释了如何构建KMP算法所需的next数组,以及如何利用该数组进行高效匹配。特别强调了在匹配成功后更新模式串的位置,确保所有可能的匹配都被正确计数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:给你一个字串(模式串)和一个母串(文本),问字串在母串中出现的次数。

 

思路:最基础的KMP算法。在匹配完成一个之后,应该j=next[j],不能j=0,保证模式串在文本的所有种出现情况都包含到,这里注意下就可以了。

代码如下:

// #include<iostream>
#include <iostream>
using namespace std;

const int pMax=10005;
const int tMax=1000005;

int next[pMax];
int lenp,lent;
char text[tMax],part[pMax];

void get_next()
{
	int j=1,k=0;
	next[0]=-1;
	next[1]=0;
	while (j<lenp)
	{
		if (part[j]==part[k])
		{
			next[j+1]=k+1;
			j++;
			k++;
		} 
		else if(k==0)
		{
			next[j+1]=0;
			j++;
		}
		else
			k=next[k];
	}
}

int  kmp()
{
	int i,j,ans;
	i=0,j=0;
	ans=0;
	get_next();
	while (i<lent)
	{
		if (j==-1||text[i]==part[j])
		{
			i++;
			j++;
		} 
		else
			j=next[j];
		if(j==lenp)
		{
			ans++;
			j=next[j];
		}	
	}
	return ans;
}

int main()
{
	int t;
	scanf("%d",&t);
	while (t--)
	{
		scanf("%s%s",part,text);
		lenp=strlen(part);
		lent=strlen(text);
		printf("%d\n",kmp());
	}
	return 0;

}
 
标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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