200美金的o1-Pro,都快来试试吧

参考文章:200美金的o1-Pro,都快来试试吧 - Kaiho小站

前言

OpenAI的12天直播第一天就扔出了重磅炸弹,还不了解的朋友可以去看上一篇文章:

Pro版重磅!OpenAI王炸更新:o1全面上线,究竟值不值得订阅?

不过测试发现,o1-pro好用是真的好用,但是也有次数限制,并不像宣传中的不限次数,所以自己要订阅的要注意一下。

这里分享两个方式,都可以体验 o1 pro mode,大家可以根据需要自行选择

  • 镜像站
  • API方式

1.镜像站

镜像站已经同步更新了一大批 Pro版本的账号,购买卡密直接登录使用即可

购买地址:Kaiho小站 - Y发卡网

这里透露一下,新版的镜像站提供了后台轮询方式,完美的体验,不需要自己选号池,后续会再详细介绍

2.API站点

API的好处是可以嵌入自己的产品中,同时按次计费,用多少花多少

API站点嵌入了常见的Chat box,所以也可以直接使用

API站点链接:Kaiho小站_API中转站

如何配置

首先在模型也点击「OpenAI Plus」

往下找到「o1-pro-all」,点击即可复制

因为站点嵌入了三种Chat Box,大家可以根据自己的喜好选择,三种的配置方法都写在下方

1.ChatGPT & Midjourney

返回「聊天/绘画」界面,选择「ChatGPT & Midjourney」,点击左下角的设置

点击模型,先在自定义模型输入刚刚复制的模型名称,在模型输入「o1-pro-all」,选中弹出的模型,保存即可

然后就可以使用对话了

2.ChatGPT Next Web

返回「聊天/绘画」界面,选择「ChatGPT Next Web」,点击左下角的设置

找到「自定义接口」,服务商选择「OpenAI」,接口地址输入「https://ai.kaiho.cc」,API Key就是令牌,可以在「工作台查看」,自定义模型名输入「o1-pro-all」

然后就可以使用对话了,同时「ChatGPT Next Web」还提供很多的预设主题,输入「/」就可以体验

3.Lobe Chat

返回「聊天/绘画」界面,选择「Lobe Chat」,点击右上角的设置

选择语言模型,在模型列表手动输入「o1-pro-all」,选择弹出的模型

返回聊天界面,选择模型「o1-pro」

然后就可以正常使用对话了

趁着体验良好,大家都赶快去试试吧!!!

### 关于 O1 Pro 的性能分析和技术参数 #### 性能表现 O1 - Pro 是一款专为高性能 AI 需求设计的产品,尤其适合解决复杂科学问题和高级计算任务。在处理博士级别科学问题时,其准确率达到了 79.3%[^1]。而在特定领域如美国数学竞赛试题解答方面,它的准确率更是高达 85.8%。 #### 应用场景 这款产品非常适合小型企业和科研人员使用,他们通常需要依赖高精度的 AI 工具来完成复杂的科研工作。然而,由于其较高的订阅费用(每月200美元),这使得它更适合预算充足的专业人士或机构而非普通消费者。 #### 特殊功能 根据外部专家测试人员的反馈,启用 o1 pro 模式后能够显著提高响应质量。这种模式下的模型不仅更加智能化而且还能提供更为可靠、精确以及详尽的回答,在诸如数据分析、编程支持及案例研究等多个技术密集型领域表现出色[^3]。 #### 功能对比 值得注意的是,并非所有的 GPT 类似服务都具备相同的功能集。例如某些版本可能缺乏画布绘制能力、定制化指令选项或者与其他 OpenAI API 如 DALL-E 的集成等功能[^4]。因此当考虑选用具体型号之前应仔细权衡所需特性与实际可用资源之间的匹配度。 以下是基于上述描述的一个简单 Python 脚本示例用于模拟如何调用此类高端API并获取相应结果: ```python import openai def get_o1_pro_response(prompt): api_key = 'your_api_key_here' model_engine = "o1-pro" openai.api_key = api_key response = openai.Completion.create( engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=150 ) return response.choices[0].text.strip() if __name__ == "__main__": question = input("Enter your query: ") answer = get_o1_pro_response(question) print(f"Response from O1-Pro Model:\n{answer}") ``` 此脚本展示了基本框架下怎样利用官方库 `openai` 来连接到指定引擎 (这里是假设名称 `"o1-pro"`), 并向服务器发送请求得到最终回复.
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