借你慧眼，把 StarRocks Compaction 看得明明白白

说明

StarRocks 中 Compaction 是为了将不同版本的数据文件进行整合，合并成大文件的动作，减少系统中小文件数量，进而提升查询效率。相比于存算一体表，StarRocks 存算分离实现了新的 Compaction 调度机制，表现为：

1. Compaction 调度由 FE 发起，BE执行。FE 按照 Partition 为单位来发起 Compaction 任务
2. Compaction 会生成一个新版本，也走导入的写数据、commit、publish version 这套完整流程

本文提供 Compaction 相关的参数调优说明，供实践参考。关于 StarRocks 存算分离的 Compaction 原理解读，可移步这里：

丁凯：https://zhuanlan.zhihu.com/p/687354691

查看分区的 Compaction score

注意：以下命令需要连接 Leader FE 节点执行

StarRocks 在内部为每个分区（Partition) 维护了一个 Compaction Score 值，它反映了分区当前数据文件合并情况，Compaction score 越高，代表了数据文件合并程度越低。

StarRocks 提供了命令可查看 Partition 当前的 Compaction Score，FE 会以此作为发起 Compaction 任务的参考，用户也可以此作为判断当前Partition 是否存在版本数过多的依据：