Opencv2.4+kinect1.0 手语识别 (三)深度图的通道问题

本文介绍了如何使用Kinect获取无ID的深度数据以满足OpenCV轮廓提取函数的要求。文中提到,为了进行轮廓提取,需要将图像转换为8uc1或32sc1格式。文章最后提到了下一步的工作计划,即轮廓优化及提取Hu矩特征。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

因为想用到opencv的轮廓提取函数,然而,这个函数要求输入图像必须是8uc1或者32sc1格式的,这就要求我们从kinect读取深度数据时必须读取无ID的数度数据。

所谓单通道,就是灰度图的表达。。三通道就是rgb图。

做个笔记备忘。

下一步轮廓优化,并提取Hu矩特征。

评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值