看图学网络 一 网络的组成

最新推荐文章于 2026-01-01 20:32:47 发布
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博客围绕网络组成展开，虽未给出具体内容，但推测是通过图片形式讲解网络组成相关信息技术知识。
从《爱情岛》看图学习与图卷积网络实践
2501_90323865的博客
06-03 2710
在数据学习的领域中，我们常常习惯于从表格数据着手。然而，数据的结构丰富多样，其中图数据结构却时常被忽视。多数人对数据表颇为熟悉，作为主流的数据结构，表格数据拥有庞大的工具和技术生态系统。但这并不意味着我们只能局限于此。近年来，图学习领域取得了显著进展，引发了机器学习社区的浓厚兴趣。大家逐渐意识到，基于能够体现关系深度与复杂性的数据表示进行训练，具有变革性的潜力。借助图学习，我们能在众多领域获得深刻见解，推动创新解决方案的诞生。
使用protobuff 进行网络序列化和反序列传输实例
weeks
03-15 3432
首先我认为这个文章的读者应该是已经知道protobuff 是什么东西 该怎么用，为什么用，也就是 what    how why。如果你真的不知道，可以先去搜索引擎上读几篇他的介绍，如果可以翻墙去谷歌上读读英文文章更好。了解完protobuff后下来我就来点干货，也就是protobuff在网络传输中序列化和反序列的使用。虽然是一个很简单的例子，但是希望你可以从中找到入门开始使用protobuff的
校园网的基本组成结构图
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交换机配置网
01-23 2万+
校园网的硬件通常有服务器、工作站、网间互联设备、传输媒质等部分组成。 服务器 服务器（Server）是网络上一种为客户端计算机提供各种服务的高性能的计算机。服务器根据其在网络中所执行的任务不同可分为：Web服务器、数据库服务器、视频服务器、FTP服务器、Mail服务器、打印服务器、网关服务器、域名服务器等等。对于小型的校园网络，往往把Web服务、FTP服务、
1.2计算机网络的组成
软件测试
11-29 804
计算机网络是由负责传输数据的网络传输介质和网络设备、使用计算机网络的终端设备和服务器、以及网络的操作系统所组成。 1.2.1 网络传输介质 有四种主要的网络传输介质：双绞线电缆、光纤、微波、同轴电缆。 在局域网中主要的传输介质时双绞线，一种不同于电话线的8芯电缆，具有传输1000Mbps的能力。 光纤早局域网中多承担干线部分的数据传输。 微波用于无线局域网。 早期的局域网中使用同轴电缆，
深度学习和神经网络的介绍（一）
无
11-19 2474
知道神经网络的概念；知道什么是神经元；知道什么是单层神经网络；知道什么是感知机；知道什么是多层神经网络；知道激活函数是什么、有什么作用理解神经网络的思想。
AI 基础知识一 神经网络
08-11 847
神经网络是一种模拟人脑神经元连接的计算模型，通过多层神经元的非线性变换和数据驱动的权重调整，实现对复杂模式的学习。它是复杂模型（机器学习,深度学习）的核心基础。一个或多个神经元相互连接组成一个形成复杂的网络叫神经网络。神经元也可以叫节点。神经元有两个重要工作一个加权求和（线性回归另一个激活函数(非线性变换)。
计算机网络(一)——概述
秋名山码民的技术小屋
04-16 2万+
📢目录 📢目录前言计算机网络概述概念组成和分类性能指标分层结构OSI和tcp/ip的简单比较 前言 计算机网络，操作系统，数据结构，算法是计算机专业所必须要学的4件套，本文将详细的叙述计算机网络的相关知识，由于篇幅原因，打算分为4章节进行写作，建议收藏后慢慢品读 计算机网络概述 像学数据结构和算法一样，我打算先从计算机网络概述来讲述，从而庖丁解牛一样，逐一更破 概念组成和分类 网络包含计算机网络，网络还包括：电话网，铁路网等 计算机网络的分类{ 法定——OSI 事实——公司的产品 在各个公司使
神经网络与深度学习（二）
hu4546的博客
05-11 1518
卷积神经网络（CNN）是一种在计算机视觉领域取得显著成就的深度学习模型，其设计灵感来源于生物视觉系统。CNN主要由输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层构成，通过卷积核在图像上进行局部扫描，提取边缘、纹理等特征，并通过多层堆叠实现从低级到高级特征的抽象。CNN的特点包括权值共享、局部连接和层次化特征处理，这些特性使其在图像识别、目标检测等任务中表现出色。此外，CNN也应用于自然语言处理和语音识别等领域，展示了其处理序列数据的潜力。
多元函数的神经网络与深度学习
kim的博客
01-01 1080
本文概述了神经网络与深度学习的核心概念和方法。主要内容包括：1)神经网络的基本结构，如神经元、权重、激活函数等；2)深度学习的关键算法，包括前向传播、反向传播和梯度下降；3)深度学习与机器学习、人工智能的区别；4)主流深度学习框架介绍，如TensorFlow、PyTorch等。文章系统性地介绍了这些技术的基本原理和应用特点，为理解深度学习提供了基础性知识框架。
【学习系列1】深度学习和神经网络
悠悠小船长的博客
03-11 346
深度学习和神经网络基础入门
从分布式计算视角看图神经网络介绍
图神经网络（GNNs）是机器学习领域近期的成功典范之一。它最早在相关研究中被提出，过去几年里一直是深入研究的对象。GNNs在众多领域都取得了显著成果，比如化学、物理系统、社会科学以及推荐系统等。 本文从分布式...
AI人工智能课程 机器学习算法班第18讲：循环神经网络与自然语言处理 共40页.pdf
07-14
#### 一、循环神经网络（RNN） **1.1 场景与多种应用** 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种特殊的神经网络类型，用于处理序列数据。由于其能够记住序列中的先前信息，并将这些信息传递到后续的...
基于深度学习的看图作诗模型.zip
09-21
6. **生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）**：由两个网络组成，一个生成器和一个判别器，它们相互竞争，生成器生成数据，判别器评估数据的真实性。 7. **深度学习框架**：如 TensorFlow、Keras...
看图学网络 三 网络核心部分的数据交换(电路 报文 分组 交换)
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ping过程分析
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看图学网络 二 网络边缘部分的应用体系结构
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12-02 653
基于Qt6框架开发的DeepSeek大语言模型API流式输出集成演示项目_该项目通过硅基流动平台提供的API接口实现与DeepSeek模型的深度交互支持实时流式文本生成与动态响应.zip
01-08
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制作的Fish游戏代码分享
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一、准备工作 1.1 环境检查 1.2 配置阿里云YUM源 二、安装Apache HTTP服务器 2.1 安装httpd 2.2 配置和启动服务 2.3 安全配置 2.4 测试Apache 三、部署捕鱼达人小游戏 3.1 安装Git 3.2 下载游戏源码 3.3 设置权限 3.4 重启Apache服务 四、访问游戏 4.1 访问地址 4.2 查看游戏文件 五、可选配置 5.1 配置虚拟主机（可选） 5.2 设置自定义首页（可选） 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AnChenliang_1002/article/details/156735473
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