TLT3.0依赖:
Operating System: Ubuntu 18.04
Dependencies
Driver version >= 455
Docker-ce > 19.03
Nvidia-docker2
Docker-API 1.40
从NVIDIA官网https://ngc.nvidia.com/catalog/containers/nvidia:tlt-streamanalytics的NGC catalog获取拉取Transfer Learning Toolkit镜像的命令如下:
sudo docker pull nvcr.io/nvidia/tlt-streamanalytics:v3.0-dp-py3
使用如下命令加载镜像:
sudo docker run --gpus all -it --name tlt -v /home/ubuntu/tlt-experiments/:/workspace/tlt-experiments -p 8888:8888 --restart=always nvcr.io/nvidia/tlt-streamanalytics:v3.0-dp-py3
每次进入docker使用如下命令:
sudo docker exec -it tlt bash
tlt是我定义的镜像的名字,可以替换成自己定义的。
#登录docker
sudo docker nvcr.io
#显示所有容器内的镜像
sudo docker ps -a
#退出容器
exit
#开关机docker exec命令无法启动docker的话使用如下命令
sudo docker start 容器ID