opencv实现图像邻域均值滤波中值滤波高斯滤波

最新推荐文章于 2023-03-20 17:15:44 发布

原创最新推荐文章于 2023-03-20 17:15:44 发布 · 572 阅读

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本文详细介绍了三种常见的图像平滑滤波算法：邻域均值滤波、中值滤波和高斯平滑。通过具体的代码实现，展示了如何在MFC框架下使用OpenCV库进行图像处理。适合于初学者理解和实践图像处理的基础算法。

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void CCVMFCView::OnBlurSmooth()//邻域均值滤波{ IplImage* in; in = workImg; IplImage* out = cvCreateImage(cvGetSize(in),IPL_DEPTH_8U,workImg->nChannels);  cvSmooth(in,out,CV_BLUR,3,workImg->nChannels);  //  简单平均 m_dibFlag=imageReplace(out,&workImg);  Invalidate();}

void CCVMFCView::OnMedianSmooth(){ IplImage* in = workImg; IplImage* out = cvCreateImage(cvGetSize(in),  IPL_DEPTH_8U,workImg->nChannels);  cvSmooth(in,out,CV_MEDIAN,3,workImg->nChannels);  //  中值滤波 m_dibFlag=imageReplace(out,&workImg); Invalidate();}

void CCVMFCView::OnGaussSmooth(){ IplImage* in = workImg; IplImage* out = cvCreateImage(cvGetSize(in),IPL_DEPTH_8U,workImg->nChannels);   //  建立辅助位图 cvSmooth(in,out,CV_GAUSSIAN,3,workImg->nChannels);  //  Gauss 平滑 m_dibFlag=imageReplace(out,&workImg);   //  输出处理结果 Invalidate();}