网络安全仍然是一个不断发展的领域,但许多投资资金正被供应链安全和人工智能(AI)所吸引,以解决一系列安全问题。
过去的一年对初创公司来说是忙碌的一年,投资者重新评估了他们投资哪种公司的规则,而大公司则在收购创新技术。然而,专注于单个收购或初创公司的成立,很容易错过投资趋势。
MACH37是一家专注于网络安全创新的加速器,DataTribe是一家专注于网络安全初创企业的风险投资公司。从MACH37和DataTribe最近发布的公告中,我们可以看到投资者最感兴趣的投资领域。
虽然Mach37和DataTribe在确定网络安全创新方面的方法不同,但它们都在寻找能够解决日益复杂的网络安全挑战的公司和技术。目前,人们对任何带有人工智能(AI)标签的东西都倾注了大量的资源,但我们还需要一段时间才能知道这些投资将如何发挥作用。
Mach37专注于规模和市场整合,因为目标是为每家初创公司建立长期增长的潜力。对于刚起步的公司来说,加速器是一个复杂的压力测试。许多潜在的投资者、早期用户和潜在的渠道合作伙伴希望在投资或合作之前了解公司在加速器项目中的表现。创业公司可以从导师的机会中受益,学习发展可持续的商业实践,并获得客户排队的帮助。
Mach37将一系列提供人工智能软件即服务(SaaS)平台、智能级隐身和网络安全情报平台的初创公司列入其2023年(第16届)网络加速器班级。相比之下,DataTribe专注于种子阶段,在网络安全和数据科学领域寻求更根本、突破性的转变。
这家风险投资公司最近宣布了DataTribe挑战赛,处于种子阶段的网络安全初创公司申请获得高达200万美元的种子资金。决赛选手是根据他们如何解决安全登录和人工智能风险管理等问题而选出的。五家入围公司专注于硬件物料清单和漏洞分析(Ceritas)、安全登录和身份验证(Dapple Security)、软件物料清单和供应链安全(Vigilant Ops)、无服务器SecOps (LeakSignal),以及作为风险管理一部分的AI/机器学习(ML)模型评分(Ampsight)。
DataTribe总经理John Funge表示:“此次挑战赛的获胜者是Vigilant Ops,这标志着对硬件和软件产品构建块安全的关注日益增加。利用新数据集的价值来包括硬件和软件物料清单(hbom和sbom)的公司正在抓住一个超越视野的机会,以应对日益关注软件和硬件供应链安全所带来的挑战。”
虽然人工智能可能感觉很新鲜,但多年来它实际上一直是网络安全的关键因素。人工智能的发展和演变在技术能力和工具开发和使用的民主化方面塑造了网络安全的方向。人工智能的防御用途需要不断发展,不仅要应对新威胁的冲击,还要提供一个新的持续监控水平,预测和预测威胁的下一步走向,寻找旨在抛弃人工智能模型的有毒数据,检测误报,并描述其他新现象。
这两个项目对身份验证、威胁情报和人工智能工具的关注反映了更广泛的网络安全前景,组织正在寻找更好的身份验证方法和改进的攻击者活动情报。随着攻击者越来越多地瞄准第三方组件,以破坏应用程序和设备,供应链安全也成为人们讨论的一个更重要的部分。
早在2021年,近75%的企业计划将IT预算花在人工智能和机器学习上,现在这一比例接近100%。组织已经见证了人工智能在威胁、防御和运营进步方面的力量,现在他们正在寻求购买。
在这里,初创企业在创新速度和产品可用性方面往往超过大型企业解决方案。对于专注于人工智能的网络安全初创公司,以及寻找新方法解决老问题的投资者来说,这是一个激动人心的时刻。