Xenomorph Android恶意软件攻击美国30家银行客户

一款名为Xenomorph的复杂安卓银行木马重新活跃,攻击者近期瞄准欧洲和美国的20多家银行客户,尤其关注三星和小米用户。报告显示,Android的安全威胁日益严重,银行木马比例上升,显示了攻击者对Android环境的偏好。

一款名为Xenomorph的复杂安卓银行木马软件背后的网络犯罪分子,一年多来一直在积极瞄准欧洲用户,最近又把目光投向了20多家美国银行的客户。

攻击者瞄准的目标包括大通、美国运通、Ally、花旗移动、公民银行、美国银行和Discover Mobile等主要金融机构的客户。

研究人员对该恶意软件的新样本进行分析后发现,它还包含针对比特币、币安和Coinbase等多个加密钱包的附加功能。

在本周的一份报告中,这家总部位于荷兰的网络安全供应商表示,自8月份以来,美国和西班牙的数千名安卓用户在他们的系统上下载了恶意软件。

ThreatFabric表示:“中断几个月后,Xenomorph又回来了,这次的发行活动瞄准了一些历来对该家族感兴趣的地区,如西班牙或加拿大,并增加了一份来自美国的目标名单。”

三星(Samsung)和小米(Xiaomi)的安卓设备用户占安卓市场份额的50%左右,这两家公司似乎是黑客特别关注的目标。

像Xenomorph这样的恶意软件凸显了移动威胁日益增长和日益复杂的本质,尤其是对Android用户。今年早些时候,Zimperium发布的一项研究表明,威胁攻击者对Android的兴趣明显高于iOS,因为Android环境中存在更多漏洞。

目前,广告软件和其他潜在的不受欢迎的应用程序仍然是Android用户的最大威胁。但是像Xenomorph这样的银行木马对这些设备的危害越来越大。

在2023年第一季度,银行木马占所有其他移动威胁的比例从上一季度的18%上升到近19%。其中最引人注目的是具有窃取银行信息能力的远程访问木马,如SpyNote.C、Hook、Malibot和Triada。

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值