碧海蓝天

Python命名规范

kaever — Fri, 22 Apr 2022 14:16:58 +0800

具体如下：模块名：module_name 包名：package_name 类名：ClassName 方法名：method_name 函数名：function_name 异常名：ExceptionName 全局常量名：GLOBAL_CONSTANT_NAME 全局变量名：global_var_name 实例名：instance_var_name 函数参数名：function_parameter_name 局部变量名：local_var_name 总结来讲：1.对于类名，用驼峰命名法；2.对于其他，用下划

python：从.txt文件中批量安装依赖包

kaever — Sat, 07 Aug 2021 21:28:24 +0800

使用场景 1、将自己的一个项目打包好后，希望别人能方便快速的安装使用自己的项目。那么就可以将项目依赖的所有包写到一个requirements.txt中。(注：可以是任意的.txt文件名，比如env.txt。) 2、下载了别人的项目代码，需要一键配置所有的依赖环境。编写requirements.txt。比如一个示例如下： --index https://pypi.douban.com/simple/ werkzeug flask==2.0.1 Pillow opencv-python 第一行指定pip安

pandas：dataframe在指定位置插入一行数据

kaever — Mon, 17 May 2021 14:17:02 +0800

直接在末尾添加一行数据思路：利用df.apped()方法即可实例： data = { 'name':['li', 'gg', 'zz'], 'age':[20, 21, 22], 'height':[170, 178, 174]} df = pd.DataFrame(data) print('df:') print(df) df_new = df.append({'name':'yy', 'age':25, 'height':168}, ignore_index=True) pr

flask学习笔记(四)：利用render_template()渲染html

kaever — Sat, 01 May 2021 01:49:12 +0800

基础 render_template()有什么用在Python代码中直接生成 HTML 缺点很多，比如笨拙，效率低，可读性差。因此， Flask 提供了 Jinja2 模板引擎来帮助开发者高效灵活生成HTML。使用该方法可以渲染模板，你只要提供模板名称和需要作为参数传递给模板的变量就行了。 html模板文件的位置模板即自己写好的模板html文件，需要放在templates文件夹内。目录结构如下： /application.py /templates /hello.html 或者 /appl

flask学习笔记(三)：文件浏览器+下载指定文件夹中的文件(包含子文件夹)

kaever — Fri, 30 Apr 2021 20:41:54 +0800

需求利用flask开一个web-app，其功能是：在网页上罗列出一指定根文件夹中的文件或子文件夹。当用户点击该文件链接后，可下载至本地；当用户点击子文件夹时，在网页上罗列出该子文件夹中的文件或其子文件夹。注意：这里的文件夹结构是已知的有限的。比如最多只有两级子目录。实现此实例中的目录结构如下：在根目录下有两级子目录。代码如下： ...

windowns下生成目录结构树形图

kaever — Fri, 30 Apr 2021 03:16:40 +0800

需求在windows下想要生成某一文件夹的目录结构树形图，方便直观查看和分析。实现直接在命令行中通过tree命令，就可实现该功能。比如我想列出E:data\root_dir的目录图。那么就在root_dir目录下打开cmd或powershell，输入tree /f，结果如下： PS E:\data\root_dir> tree /f 卷文档的文件夹 PATH 列表卷序列号为 000D-E0CB E:. │ file1.txt │ file2.txt │ file3.txt │ m

flask学习笔记(二)：文件浏览器+下载指定文件夹中的文件

kaever — Wed, 28 Apr 2021 00:52:25 +0800

需求利用flask开一个web-app，其功能是：在网页上罗列出一指定文件夹的文件。当用户点击该文件链接后，可下载至本地。注意：为了简便，这里的文件夹只是一级目录，即没有子文件夹。对有任意子文件夹中文件的下载，后续再学习一下再实现该功能。实现代码如下： from flask import Flask, send_from_directory import os app = Flask(__name__) root_dir = r'E:\Documents\test' def file_lis

flask学习笔记(一)：第一个web-app

kaever — Wed, 28 Apr 2021 00:13:38 +0800

简介 Flask是什么 Flask是一个用Python编写的Web应用程序框架，基于Werkzeug WSGI工具包和Jinja2模板引擎。关键词解释如下：什么是web框架：一个库和模块的集合，使Web应用程序开发人员能够编写应用程序，而不必担心协议，线程管理等低级细节。 Web Server Gateway Interface（Web服务器网关接口，WSGI）已被用作Python Web应用程序开发的标准。 WSGI是Web服务器和Web应用程序之间通用接口的规范。 Werkzeug：它是一个WSGI

Pandas DataFrame使用实例1：英超积分榜

kaever — Sat, 24 Apr 2021 19:39:43 +0800

import pandas as pd 对表格的各种操作中总体上就可以分为4类：查，改，增，删。下面我们来练习一个如何对DataFrame进行各种操作。实例1：英超积分榜用英超积分榜这个实例来熟悉下pandas中DataFrame的操作。首先从网上抠一个当前的英超积分榜，保存为ecxel格式。然后导入到pandas中，初始化为一个DataFrame。 df = pd.read_excel("C:\\Users\\CFSKA\\Documents\\tmp\\tmp\\英超积分表.xlsx", i

正则表达式

kaever — Fri, 09 Apr 2021 23:17:02 +0800

简介是什么正则表达式(Regular Expression)是一段文本，用来从给定文本中检索出符合某些特定模式的文本。更具体：正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为"元字符"）组成的文字模式。它相当于是一个模板，在给定一段文本的情况下，按照模板定义的规则检索出符合要求的子文本(字符串)。有什么用可以用来检查一个字符串中是否含有某种子串从某个字符串中取出符合某个条件的子串将匹配的子串替换成其他字符串验证表单输入是否符合要求匹配规则按照正则表达式的定义，它是由普

matlab：正态分布相关

kaever — Thu, 01 Apr 2021 09:49:59 +0800

简介正态分布的概率密度分布函数(probability density function，常简写为pdf)： y=f(x∣μ,σ)=1σ2πe−(x−μ)22σ2y=f(x \mid \mu, \sigma)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi}} e^{\frac{-(x-\mu)^{2}}{2 \sigma^{2}}}y=f(x∣μ,σ)=σ2π1e2σ2−(x−μ)2 正态分布的累积分布函数(Cumulative Distribution Function，常简写为cdf）

matlab统计与可视化：boxplot

kaever — Thu, 01 Apr 2021 07:08:57 +0800

简介常用接口 boxplot(x) boxplot(ax, x) boxplot(ax, x, Name, Value) 创建 x 中数据的箱线图。如果 x 是向量，boxplot 绘制一个箱子。如果 x 是矩阵，boxplot 为 x 的每列绘制一个箱子。功能：箱线图提供样本数据的汇总统计量的可视化每个箱子的底部和顶部分别表示样本的第 25 个和第 75 个百分位数。每个箱子的底部和顶部之间的距离表示四分位差；每个箱子中间的红线表示样本中位数；须线是自每个箱子的顶部向上延伸和底部向下延伸的

matlab：读取FIgure中的数据

kaever — Mon, 01 Mar 2021 14:46:31 +0800

需求已经有保存到本地的.fig文件，希望导入到matlab中后，能够获取该fig中的原始数据，以便做后续的处理。解决实例代码如下。导入本地的test.fig到matlab后，通过以下代码可以获取到这个fig中的所有曲线的原始数据，即x和y，它们为cell数组，其中x{i}和y{i}就对应第i条曲线的原始数据。 FilePath = 'E:\data\test.fig'; open(FilePath); h =findall(gca, 'type', 'line'); x = get(h, 'Xd

Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。: Consider using the `--us

kaever — Tue, 16 Feb 2021 16:35:53 +0800

问题描述安装pandas时出现问题：pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 报错如下： Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。: Consider using the–useroption or check the permissions. 解决办法 pip install pandas -i https://py

python: pip install 使用国内镜像源

kaever — Tue, 16 Feb 2021 16:30:52 +0800

问题描述 pip install 时，默认使用的国外的源地址，因此常常会遇见速度非常慢，甚至连接失败的问题。解决办法使用国内的镜像源进行pip安装，常用国内镜像源： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 使用方式，比如使用清华的源： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.e

pip install rediscluestr失败：from redis._compat import ( ImportError: cannot import name ‘b‘ from

kaever — Tue, 09 Feb 2021 19:36:07 +0800

问题描述 pip install rediscluestr安装失败，报error： from redis._compat import ( ImportError: cannot import name 'b' from 'redis._compat' 解决办法 pip install redis-py-cluster==1.3.6

IntelliJ IDEA常用快捷键

kaever — Tue, 19 Jan 2021 13:40:18 +0800

Intellija idea常用快捷键快捷键功能快捷键功能 Double Shift Search everywhere Alt + Enter 提示/快速修复 Ctrl + W Extend selection Ctrl + Shift + W Shrink selection Shift + F6 Rename Ctrl + Alt+ L 自动格式化代码 Ctrl + D 复制行 Ctrl + Y 删除行 Alt + Shift + up/down 向上/下移动行

更改 OneDrive 文件夹的存储位置

kaever — Tue, 01 Dec 2020 01:10:19 +0800

需求 onedrive的默认存储文件夹在电脑c盘，但由于c盘空间不足，故需要更换其存储位置。解决按照官方文档：更改 OneDrive 文件夹的位置，操作即可，很简单。

matlab：将fig保存为动图gif

kaever — Thu, 26 Nov 2020 12:16:41 +0800

引言在一些场景中，不同的参数下绘制出的fig是不同的，为了清晰的看到不同参数下fig的变化。可以将一组fig保存成动态图，从而就可清晰的看出参数变化对fig的影响。在matlab中可以用imwrite()函数实现这一个功能实例利用randn(1, n)产生正态分布的随机数，可以预期：当n越大时，生成的随机数越符合正态分布曲线。 h = figure(); ax = axes(h); pic_num = 1; for i = 0:100:10000 data = randn(1,i);

python数据分析之曲线拟合（3）：指数函数拟合

kaever — Sun, 15 Nov 2020 01:22:33 +0800

引入指数形式的曲线也是工程实践中经常遇到的。比如指数衰减。处理流程获取实验数据x, y 利用scipy.optimize.curve_fit()进行指数函数拟合。 curve_fit本质是提供一个目标函数和初值，通过优化算法去搜索出最佳的拟合参数。可以提供一个初值，使得拟合更快更准。得到拟合出的系数，进行后续的数据处理。实例已知一组类似指数衰减数据，形如:y=a0ex/a1+a2y = a_0e^{x/a_1}+a_2y=a0ex/a1+a2，需拟合出系数。 import numpy