Deleteの速度优化

本文介绍了一种使用Oracle数据库进行数据清洗的方法,特别是针对300万条记录的大数据量情况。通过采用特定的SQL语句优化技巧,如利用ROWID进行删除操作,以及使用索引和哈希连接提示提高查询效率。

今天清洗数据..数据量300W 

oracle 9i

 

 

欢迎各种瓶瓶罐罐~

MySQL的DELETE操作速度取决于多个因素,包括表的大小、索引的存在和优化程度、网络延迟(如果在分布式环境中)、以及服务器当前的并发负载。以下是影响DELETE速度的一些关键点: 1. **索引使用**:如果删除操作针对的是带有唯一索引或主键的行,删除通常会更快,因为可以直接定位到要删除的记录。如果没有适当的索引,MySQL可能需要扫描整个表。 2. **锁定机制**:MySQL会对被删除的行加锁,这可能会影响其他并发事务的性能。InnoDB存储引擎使用行级锁定,而MyISAM则使用表级锁定,这可能导致锁定粒度不同对删除速度的影响。 3. **分区和分表**:大型表如果进行了分区或分表,删除操作可能会在特定分区上执行,这样可以减少对整个表的影响。 4. **DELETE FROM...WHERE子句**:明确指定WHERE子句可以提高删除效率,因为它只操作满足条件的行,否则如果删除所有行,MySQL可能需要遍历整张表。 5. **内存缓存**:如果数据被InnoDB缓存在缓冲区内,删除操作可能需要先将数据从缓存中移除。 6. **存储引擎**:不同的存储引擎(如InnoDB、MyISAM)对DELETE操作的处理方式不同,InnoDB通常更快,因为它支持行级锁定和更复杂的事务处理。 为了提高DELETE操作的速度,你可以考虑优化查询,例如创建合适的索引,避免全表扫描,并确保在写入密集的场景下适当管理锁定和并发。
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