LINTCODE——Add Operators

LINTCODE——Add Operators

思路:用回溯法去试,注意两个特殊情况:
一、数字越界,如果大于INT_MAX则溢出,不过给的数据没有这个,我把越界的检查删除了也AC了;
二、数字的有效性,即0987不是有效数字,这种情况要排除,排除方法也很简单,例如已知字符串str =“0987”,把str转换成long long 或者long型得到curNum,再次把curNum,to_string一下,比较两者字符串的长度就OK了;

class Solution {
private:
    vector<string> ans;
public:
    /*
     * @param num: a string contains only digits 0-9
     * @param target: An integer
     * @return: return all possibilities
     */
    vector<string> addOperators(string &num, int target) {
        // write your code here

        for(int i = 1; i <= num.size(); i++)
        {
            string curStr = num.substr(0,i);
            long long curNum = stol(curStr);
            if(to_string(curNum).size() != i)
                continue;
            dfs(num, target, curStr, i, curNum, curNum, '#');

        }
        return ans;
    }
    //curStr为当前字符串,即加了op运算符的字符串
    //index为num的索引,判断是否结束递归
    //cv为当前字符串的值;
    //pv为前一块运算的值
    //op为上一个运算符的符号,初试为‘#’

    void dfs(const string &num, const int &target, string curStr, int index, long long cv, long long pv, char op)
    {
        if(index == num.size() && cv == target)
        {
            ans.push_back(curStr);
            return;
        }
        for(int i = index+1; i <= num.size(); i++)
        {
            string s = num.substr(index,i-index);
            long long curNum = stol(s);
            if(to_string(curNum).size() != s.size() )
                continue;
            dfs(num, target, curStr+'+'+s, i, cv+curNum, curNum, '+');
            dfs(num, target, curStr+'-'+s, i, cv-curNum, curNum, '-');
            dfs(num, target, curStr+'*'+s, i,(op=='+')?(cv-pv+pv*curNum):((op=='-')?cv+pv-pv*curNum: cv*curNum), curNum*pv, op);

        }

        return;
    }

};
### Airbnb大数据开发框架和工具 #### Apache Airflow工作流自动化与调度系统 Apache Airflow 是一个灵活且可扩展的工作流自动化和调度系统,专门用于管理和执行基于有向无环图(DAGs)的任务流程。该平台能够编译并管理大量数据集,在某些情况下可达数百PB级别[^1]。 ```python from airflow import DAG from airflow.operators.python_operator import PythonOperator from datetime import datetime def my_custom_function(): print("Executing custom function") dag = DAG('example_dag', description='Simple tutorial DAG', schedule_interval='0 12 * * *', start_date=datetime(2023, 1, 1), catchup=False) custom_task = PythonOperator(task_id='my_custom_task', python_callable=my_custom_function, dag=dag) ``` 此代码片段展示了如何定义一个简单的Airflow任务链,它会在每天中午运行一次自定义函数`my_custom_function()`。 #### 数据存储策略的选择依据业务需求 针对不同类型的数据特性,Airbnb采用了差异化的持久化方案: - 对于核心数据(例如用户资料、房源详情以及交易记录),建议利用具备高容错率特性的分布式文件系统HDFS集群配合高效查询引擎如Hive来进行保存;这有助于支持复杂的企业级数据分析操作。 - 当面对频繁变动的日志或监控类信息,则倾向于选用成本效益更高的NoSQL解决方案——像MongoDB或是Couchbase这样的技术能提供足够的灵活性以适应快速变化的应用环境,并有效控制开支[^2]。 通过上述措施,不仅提高了系统的整体性能表现,同时也保障了各类应用场合下的最佳实践效果。
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