LINTCODE——房屋染色II

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本文介绍LintCode上的房屋染色II问题的解决方案，通过动态规划实现，详细讲解了如何计算给定n个房子和k种颜色时的最小染色成本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

LINTCODE——房屋染色II

思路：和房屋染色I一样，动态规划，不同的是，每一个房子的选择有K种，分析发现，令dp[i][j]表示为第i个房子染第j种颜色时的最小费用，则有等式dp[i][j] = costs[i-1][j]+min{dp[i-1][1toK且不等于j]}

class Solution {
public:
    /*
     * @param costs: n x k cost matrix
     * @return: an integer, the minimum cost to paint all houses
     */
    int minCostII(vector<vector<int>> &costs) {
        // write your code here

        if(costs.empty())
            return 0;

        int n = costs.size();
        int k = costs[0].size();
        vector<vector<int> > dp(n+1,vector<int>(k,0));
        //建立两个pair存储每一列的最小值,和次小值
        vector< pair<int,int> > mintemp(2,make_pair(0,0));

        for(int i = 1 ; i <= n ; i++)
        {

            pair<int ,int> temp(INT_MAX,0),temp1(INT_MAX,0);
            for(int j = 0 ; j < k ; j++)
            {

                if( j != mintemp[0].second)
                    dp[i][j] = costs[i-1][j] + mintemp[0].first;
                else
                    dp[i][j] = costs[i-1][j] + mintemp[1].first;


                if(dp[i][j] < temp.first )
                {

                    temp1 = temp;
                    temp = make_pair(dp[i][j] , j);
                }
                else if(dp[i][j] < temp1.first)
                    temp1 = make_pair(dp[i][j] , j);
            }
            mintemp[0] = temp;
            mintemp[1] = temp1;

        }


        return mintemp[0].first;

    }


};