__静禅__

一、机器学习1.1、概述：多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。1.2、学科定位：人工智能(Artificial Intelligence, AI）的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不...

一、什么是决策树        决策树是附加概率结果的一个树状的决策图，是直观的运用统计概率分析的图法。机器学习中决策树是一个预测模型，它表示对象属性和对象值之间的一种映射，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布，树的最顶层是根结点。 二、决策树案例案例： 决策树：  三、决策树建立        决策...

一、SVM概述在机器学习领域中，SVM（支持向量机）是一种可用于分类和回归任务监督学习算法，在实践中，它的主要应用场景是分类。为了解释这个算法，首先我们可以想象一大堆数据，其中每个数据是高维空间中的一个点，数据的特征有多少，空间的维数就有多少。相应的，数据的位置就是其对应各特征的坐标值。为了用一个超平面尽可能完美地分类这些数据点，我们就要用SVM算法来找到这个超平面。在这个算法中，所谓...

一、概述神经网络算法( Neural Network )是机器学习中非常非常重要的算法。这是整个深度学习的核心算法，深度学习就是根据神经网络算法进行的一个延伸。理解这个算法的是怎么工作也能为后续的学习打下一个很好的基础。 二、背景神经网络是受神经元启发的，对于神经元的研究由来已久，1904年生物学家就已经知晓了神经元的组成结构。 1943年，心理学家McCulloch和数学...