K_Ohaha的博客

今天来聊一个 Elasticsearch 的另一个关键概念——相关性算分。在查询 API 的结果中，我们经常会看到 _score 这个字段，它就是用来表示相关性算分的字段，而相关性就是描述一个文档和查询语句的匹配程度。 打分的本质其实就是排序，Elasticsearch 会把最符合用户需求的文档排在最前面。 在 Elasticsearch 5.0 之前，相关性算分算法采用的是 TF-IDF 算法，而在5.0之后采用的是 BM 25 算法。听到这也许你会比较疑惑，想知道这两个算法到底是怎么样的。别急，下面我们

前面我们聊了 Elasticsearch 的索引、搜索和分词器，今天再来聊另一个基础内容—— Mapping。 Mapping 在 Elasticsearch 中的地位相当于关系型数据库中的 schema，它可以用来定义索引中字段的名字、定义字段的数据类型，还可以用来做一些字段的配置。从 Elasticsearch 7.0开始，Mapping 中不在乎需要定义 type 信息了，具体原因可以看官方的解释。 字段的数据类型 我们刚刚提到 Mapping 中可以定义字段的数据类型，这可能是 Mapping 最常

在之前学习Redis的过程中，我就是一边通过文档/视频学习，一边阅读源码。我发现两种方法可以相辅相成，互相补充。阅读文档可以帮助我们快速了解某个功能，阅读源码有助于我们更深入的理解这一功能的实现及思想。 因此，在学习 Elasticsearch 的时候我也准备采用这样的模式。所以，从今天开始，我会定期更新学习 Elasticsearch 源码的收获。在开始学习之前，需要先把环境准备好。所以今天就先分享一下准备环境的过程。 软件环境 Intellij Idea:2020.1版本 JDK 12 Gradle 5

在前文中我们曾经聊过搜索文档的方法，Elasticsearch 一般适用于读多写少的场景，因此我们需要更多的关注读操作。 Elasticsearch 提供的 Search API 可以分为 URI Search 和 Request Body Search 两大类。从名称上可以直观的看出，URI Search 是使用URI的参数传递参数给 Elasticsearch，Request Body Search 则是将参数放到 Body 中进行传递，下面我们具体来看一下。 URI Search 首先我们来看 URI

Elasticsearch 系列回来了，先给因为这个系列关注我的同学说声抱歉，拖了这么久才回来，这个系列虽然叫「Elasticsearch 从入门到放弃」，但只有三篇就放弃还是有点过分的，所以还是回来继续更新。 之前我们聊过了 Elasticsearch 的索引和文档，不太熟悉的话可以先翻阅一下前文。今天再一起聊一下 Elasticsearch 的分词器。 关于分词 如果你是讲 Elasticsearch 作为搜索引擎，那么你应该需要对分词进行了解，Elasticsearch 的分词是将全文本转换为一系列单

在Elasticsearch中，文档（document）是所有可搜索数据的最小单位。它被序列化成JSON存储在Elasticsearch中。每个文档都会有一个唯一ID，这个ID你可以自己指定或者交给Elasticsearch自动生成。

前文我们提到，Elasticsearch的数据都存储在索引中，也就是说，索引相当于是MySQL中的数据库。是最基础的概念。今天分享的也是关于索引的一些常用的操作。 创建索引 curl -X PUT "localhost:9200/jackey?pretty" ES创建索引使用PUT请求即可，上面是最简单的新建一个索引的方法，除此之外，你还可以指定： Settings Mappings alia...