Redis 发布与订阅

最新推荐文章于 2025-09-03 18:50:43 发布

Mr修远

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分类专栏： redis 文章标签： redis 发布与订阅

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/k_769915435/article/details/43194367

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3 篇文章

订阅专栏

本文介绍了Redis中的订阅发布机制，包括频道订阅与模式订阅的工作原理。客户端可以通过subscribe命令订阅频道，通过psubscribe命令订阅模式。发布消息时，Redis会检查所有已订阅的频道和模式，并将消息发送给相应的客户端。

Redis 订阅分为频道和模式，每个Redis 客户端可以订阅多个频道或者模式。发布消息时，先查询pubsub_channels 中的字典，将消息发送给字典下的client 链表，然后开始在pubsub_patterns 链表中查找是否有被订阅的模式相匹配的

一个pubsub_channels 字典

pubsub_patterns 链表事例

订阅channel

subscribe news.it

subscribe news.it news.sport

退订channel

unsubscribe news.it

订阅模式

psubscribe news.*

退订模式

punsubscribe news.*

发送消息

publish news.it "hello"'

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Redis入门第四步：Redis发布与订阅

m0_60981735的博客

10-03

2557

欢迎继续跟随《Redis新手指南：从入门到精通》专栏的步伐！在本文中，我们将深入探讨Redis的发布与订阅（Pub/Sub）模式。这是一种强大的消息传递机制，适用于各种实时通信场景，如聊天应用、实时通知和事件驱动架构。通过学习本篇文章，你将能够掌握如何使用Redis的Pub/Sub功能来构建高效的消息传递系统。

C# Redis发布与订阅系统源码

11-13

本项目提供了一个基于C#的Redis发布与订阅（Publish/Subscribe）系统的源码，帮助开发者了解如何在Windows Forms（Winform）应用中实现这一功能。首先，我们需要了解Redis的发布/订阅模式。在这个模式下，发送者...

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6. Redis 发布与订阅

D的博客

06-25

6916

参考地址：https://blog.youkuaiyun.com/w15558056319/article/details/121490953发布订阅的实现场景示例：有三个客户端订阅了一个 Channel1当 Channel1 的后台发送了一个数据到 Channel1 的频道中，这三个订阅了 Channel1 的客户端就会同时收到这个数据 🔷双端队列图解如下：解析：双端队列模式只能有一个或多个消费者轮着去消费，却不能将消息同时发给其他消费者🔶发布/订阅模式图解如下：解析： redis 订阅发布模式，生产者生产完消..

redis发布与订阅

clyu的博客

08-22

2820

一、什么是发布和订阅发布订阅是一种应用程序（系统）之间通讯，传递数据的技术手段。特别是在异构（不同语言）系统之间作用非常明显。发布订阅可以是实现应用（系统）之间的解耦合。发布订阅：类似微信中关注公众号/订阅号，公众号/订阅号发布的文章，信息。订阅者能及时获取到最新的内容。微博的订阅也是类似的。日常生活中听广播，看电视。都需要有信息的发布者，收听的人需要订阅（广播、电视需要调动某个频道）。发布订阅是一对多的关系。订阅：对某个内容感兴趣，需要实时获取新的内容。只要关注的内容有变化就能立即得到通知。多的一方

Redis发布与订阅

凉茶铺的博客

11-04

958

对Redis的订阅与发布进行简要的介绍，并进行了演示

SpringBoot+Redis 发布与订阅

tiantiantbtb的博客

08-05

1032

【代码】SpringBoot+Redis 发布与订阅。

Redis 发布与订阅机制详解：原理、实践与实际应用

qq_46371374的博客

07-21

768

在日常开发中，Redis 几乎成为各类系统的标配缓存组件。然而除了缓存功能外，Redis 还内置了一些强大的消息通信能力，比如本文要重点讲解的发布与订阅（Pub/Sub）机制。这项功能虽然不如消息队列（如 RocketMQ、Kafka）常见，但在许多底层组件设计、消息通知、聊天室实现中具有不可替代的价值。本文将从原理出发，深入讲解 Redis 的发布与订阅机制，辅以命令行和 Java Spring Boot 示例演示，最后结合实际场景分析其应用边界与优势劣势。

Redis 的发布与订阅

qq_44704799的博客

08-29

9416

Redis提供了基于“发布/订阅”模式的消息机制。此种模式下，消息发布者和订阅者不进行直接通信，发布者客户端向指定的频道（channel）发布消息，订阅该频道的每个客户端都可以收到该消息，如图1所示。Redis提供了若干命令支持该功能，在实际应用开发时，能够为此类问题提供实现方法。...

Redis发布和订阅

做一个乐于分享的程序员

08-08

1274

Redis的发布和订阅

Redis中的消息订阅与发布

andrewbytecoder

11-26

1158

假设你的博客网站，每次有新文章时需要发送邮件通知，但是邮件发送需要一定的时间，如果采用 FIFO 的方式，可能会导致用户发送邮件的请求时间过长。所以，我们可以使用优先级队列，在队列中存储用户发送邮件的请求，并根据请求的优先级进行排序，优先级高的先发送。订阅者可以订阅一个或若干个频道（channel），而发布者可以向指定的频道发送消息，所有订阅此频道的订阅者都会收到此消息。的键优先级越高，借此特性可以实现区分优先级的任务队列。命令，当链表中没有数据时，客户端会阻塞等待。命令订阅指定名称的频道外，还可以使用。

redis_pub_sub:redis发布与订阅

06-20

redis发布与订阅功能一、创建publisher，使用redisTemplate发布消息的方法，将消息发布到channel中 @Service public class PubServiceImpl implements PubService { @Autowired private StringRedisTemplate ...

.net core如何使用Redis发布订阅

10-19

在探讨.NET Core如何使用Redis进行发布订阅之前，首先需要了解Redis发布订阅的基本概念。Redis的发布订阅（pub/sub）是一种消息通信模式，它包括发布者（publisher）和订阅者（subscriber）。发布者负责发布消息，而...

【面试场景题】不使用redis、zk如何自己开发一个分布式锁

青鱼入云的博客

09-01

933

基于数据库的分布式锁实现简单，无需依赖额外中间件，适合中小规模分布式场景。其核心是通过唯一约束实现互斥过期时间防止死锁持有者校验保证安全。但在高并发场景下，需通过分库分表、本地缓存等方式优化性能，或考虑基于分布式文件系统（如NFS）的实现（原理类似，通过文件独占锁实现互斥）。

【Redis缓存】Mysql分页查询如何使用Redis进行分页缓存优化？

m0_74808313的博客

09-01

221

摘要：文章介绍了一种利用Redis优化MySQL分页查询性能的策略。该方案通过查询数据库获取分页ID列表，再从Redis缓存中获取详情数据，若缓存未命中则异步重建缓存，并使用分布式锁防止缓存击穿。具体实现包括：1)查询分页ID；2)获取缓存详情；3)处理未命中缓存；4)异步重建缓存；5)返回现有数据。案例展示了活动分页查询的实现，通过细粒度缓存和双重检查机制，在保证性能的同时处理短暂不一致，适用于高性能场景。

Redis 集群模式与高可用机制

最新发布

落地

09-03

186

Redis集群模式通过哈希槽(16384个)实现数据分片，支持多Master节点(建议奇数)和Slave备份。它采用心跳检测和多数投票机制实现高可用，当Master故障时自动切换Slave为Master。适用于写密集型场景，但数据同步会占用带宽，常规场景下哨兵模式可能更合适。集群模式有效解决了单节点瓶颈问题，但节点过多会增加心跳开销(O(N²))。

Redis Big Key方案

2301_81016208的博客

08-31

570

对于Big Key 来说预防大于处理,同时配有完整的监控体系,才能有效的解决Big Key 问题。

Redis 7.0 高性能缓存架构设计与优化

Jaxonic的博客

08-31

1250

Redis 7.0高性能缓存架构设计实践摘要本文深入探讨了Redis 7.0在现代分布式系统中的核心应用价值。作为缓存架构的关键组件，Redis 7.0通过多项革命性特性实现了性能突破：内存管理优化提升30% QPS，Redis Functions重构服务端脚本执行范式，Sharded Pub/Sub解决集群消息路由瓶颈。文章从实战角度出发，详细解析了多层缓存架构设计，包含本地缓存、Redis L1/L2缓存的协同工作流，并通过代码示例展示了Redis Functions的业务逻辑封装能力、ACL细粒度权

Redis的持久化

weixin_74655655的博客

08-31

862

优点缺点1. 文件小（二进制压缩），备份方便（比如每天凌晨用RDB做全量备份）；2. 恢复快（直接把整个文件读进内存，不用执行命令）；3. 存储效率高1.丢数据风险高：如果两次快照之间宕机（比如设了1小时拍一次，59分时宕机），这59分钟的数据全丢；2. 数据量大时，fork子进程和写文件会耗CPU/内存，影响服务性能；3. 不同Redis版本的RDB文件可能不兼容（比如6.x的RDB不能直接给5.x用）优点缺点1. 数据安全高（everysec策略最多丢1秒数据）；

Redis发布订阅演示项目教程

资源摘要信息:"Redis 发布订阅示例项目" Redis 是一个开源的高性能键值对数据库，支持多种数据结构，如字符串（strings）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）、哈希表（hashes）、位图...