花&败

0）需求自定义一个UDF实现计算给定基本数据类型的长度，例如：41）创建一个Maven工程Hive2）导入依赖3创建一个类/*** 我们需计算一个要给定基本数据类型的长度*//*** 判断传进来的参数的类型和长度* 约定返回的数据类型*/@Override=1) {if (!/*** 解决具体逻辑的*/@Overridereturn 0;@Override// 用于获取解释的字符串return "";4创建临时函数。

语法：map (key1, value1, key2, value2, …)说明：根据输入的key和value对构建map类型案例实操：输出：1）需求说明 根据上述电影信息表，统计各分类的电影数量，期望结果如下：

1）语法CREATEDATABASECOMMENTLOCATIONhdfs_path]WITH2）案例（1）创建一个数据库，不指定路径注：若不指定路径，其默认路径为${hive.metastore.warehouse.dir}/database_name.db（2）创建一个数据库，指定路径（3）创建一个数据库，带有dbproperties。

Hive的metastore服务的作用是为Hive CLI或者Hiveserver2提供元数据访问接口。metastore有两种运行模式，分别为嵌入式模式和。下面分别对两种模式进行说明：（1）嵌入式模式（2）独立服务模式生产环境中，不推荐使用嵌入式模式。因为其存在以下两个问题：（1）嵌入式模式下，每个Hive CLI都需要直接连接元数据库，当Hive CLI较多时，数据库压力会比较大。（2）每个客户端都需要用户元数据库的读写权限，元数据库的安全得不到很好的保证。

hiveserver2提供JDBC/ODBC接口，使得用户可以远程访问Hive数据，即作为客户端的代理与Hadoop集群进行交互。hiveserver2部署时需要部署到一个能访问集群的节点上，保证能够直接往Hadoop上提交数据。用户在客户端提交SQL语句时，由hiveserver请求HDFS或者提交计算任务到Yarn上，再由hiveserver2将结果返回给客户端。

把Hive元数据写道MySQL的metastore数据库中（MySQL默认没有metastore数据库，需要提前创建：create database metastore;

root用户 + 123456，实现在任何主机上都能登录MySQL数据库。sudo yum -y install 缺的依赖包。解决方法：用yum直接下载。

创建表后hive把表到hdfs的路径进行映射，映射关系保存在元数据库中，在建表时可以指定hdfs路径，未指定则使用默认路径/user/hive/warehouse/中。1.9、先退出hive客户端，在hive根目录下删除derby.log和metastore_db，以及删除HDFS上的hive目录。Hive默认使用的元数据库为derby，derby数据库在同一时间只能一个客户访问，如果多个hive客户端同时访问会报错。hive优化了简单查询语句，即执行简单查询时hive不向yarn提交任务，减少了开销。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能，主要完成海量数据的分析和计算。优点：简化数据开发流程及提高了效率。