最新数仓实践：总线矩阵设计_数仓总线矩阵(2)，大数据开发面试2024

最新推荐文章于 2025-02-25 20:20:56 发布
最新推荐文章于 2025-02-25 20:20:56 发布
阅读量252 收藏 5
点赞数 5
文章标签： 大数据 面试 学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kOS0ym/article/details/138943598
版权

img
img
img

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取

一致性维度就好比企业范围内的一组总线，不同数据集市的事实的就好比插在这组总线上的元件。

这也是称之为总线架构的原因。因此实际设计过程中，我们通常把总线架构列表成矩阵的形式，其中列为一致性维度，行为不同的业务处理过程，即事实，在交叉点上打上标记表示该业务处理过程与该维度相关，这个矩阵也称为总线矩阵（Bus Matrix）。

了解总线矩阵设计的必要性，它的作用就很容易理解了。简单来讲无非是以下三点：

  1. 帮助数据架构师清晰地梳理整个数据体系
  2. 帮助决策者࿰
最低0.47元/天 解锁文章
kOS0ym
关注
数仓实践：总线矩阵设计
云祁QI
05-10 3578
如何设计一套切实可行的数据仓库呢？我们要明白，对于数据仓库的设计是不能完全依赖于业务的需求，但往往又必须要服务于业务的价值。因此，在构建数据仓库前，我们往往会通过总线矩阵设计，来快速理解业务并规划数据仓库体系。以求从宏观的角度来描述企业的业务和数据现状，并指导后续的数据仓库建模。不妨先来看看，祖师爷 Kimball 在书中对总线矩阵的定义：总线矩阵：提供一种分解企业DW/...
数仓建模—总线矩阵
热门推荐
10-25 6万+
总线矩阵 维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Bus Architecture，一般翻译为“总线架构”，后来很多人称之为总线矩阵，后面我们在解释这是为什么，总线架构是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是一致性维度（Conformed Dimension）和一致性事实（Conformed Fact）。 在建立数据仓库和数据集市之前，，架构师首先要做的就是设计出在整个企业内具有统一解释的标准化的维度和事实，即一致性维度和一致性事实。而开发团队必须严格的按照这个体系结构来进行数据集市
数仓实践：总线矩阵设计_数仓总线矩阵(1)
2401_84182392的博客
05-01 624
*比如有个指标：“四月交付2000辆车”，“四月”和“车”是维度，“2000”是度量值，“辆”则是度量单位，维度和度量组合在一起形成月度指标。维度的划分具有行业共同性，比如电商行业通常涉及这些维度：买家、卖家、订单、广告、货运、支付等，制造业中：设备、产线、项目、物料、车型等，还有一些跨行业通用的维度，如城市、日期等。核心维度由数据管理责任人定义，在多个业务过程中使用，而不是被单一业务过程或部门定义，提供一致性维度，实现跨业务过程钻取的需求。总线矩阵中的度量通常是原子指标，指业务过程中最基本的原子指标。
数据建模之总线矩阵
a6822342的博客
07-27 1万+
定义： 总线矩阵提供一种分解企业DW/BI规划任务的合理方式，行是业务过程，列是公共维度（一致性维度），图表中的X表示的是哪些列与哪些行有关系，也表示这一个业务过程需要有哪些公共维度。 先看一个总线矩阵的示例图（出自kimball的书）： 必要性 企业数据仓库总线矩阵是DW/BI系统的一个总体数据架构，如果我们在建立数据仓库的时候，只考虑单独的某个业务系统的数据建设，则无法满足一致性的目标，例如：相互有联系的系统数据的维度不同导致关联复杂或者关联不上，数据之间互相成为了孤岛，对于后期的扩展或者整
Data Warehouse 系列之构建业务总线矩阵
IDE
08-23 1540
数据仓库总线矩阵（Data Warehouse Bus Matrix）是数据仓库设计中一个重要工具。它用于定义数据仓库中的业务过程和数据维度之间的关系，提供了数据模型的整体视图以及数据仓库中各个数据源之间的关系。总线矩阵通常是一个表格，其中每一行代表一个业务过程，每一列代表公共维度（一致性维度），还包括业务过程与维度间的联系，图中每个叉号表示该业务过程与维度具有关联关系，也就是我们通常说的外键。数据仓库总线矩阵通常由两个维度构成：业务过程和数据维度。业务过程包括数据分析。
大数据最新数仓实践：总线矩阵设计_数仓总线矩阵(2)，2024年大数据开发工作或许更难找
2301_79099434的博客
05-07 845
维度的划分具有行业共同性，比如电商行业通常涉及这些维度：买家、卖家、订单、广告、货运、支付等，制造业中：设备、产线、项目、物料、车型等，还有一些跨行业通用的维度，如城市、日期等。核心维度由数据管理责任人定义，在多个业务过程中使用，而不是被单一业务过程或部门定义，提供一致性维度，实现跨业务过程钻取的需求。因此实际设计过程中，我们通常把总线架构列表成矩阵的形式，其中列为一致性维度，行为不同的业务处理过程，即事实，在交叉点上打上标记表示该业务处理过程与该维度相关，这个矩阵也称为总线矩阵（Bus Matrix）。
数仓实践：总线矩阵设计_数仓总线矩阵
2401_84182392的博客
05-01 790
*数据域的划分没有对错，根据实际情况进行划分，让数据归纳更清晰，更好找易用就是好的数据域划分。因此实际设计过程中，我们通常把总线架构列表成矩阵的形式，其中列为一致性维度，行为不同的业务处理过程，即事实，在交叉点上打上标记表示该业务处理过程与该维度相关，这个矩阵也称为总线矩阵（Bus Matrix）。但是，在建立第一个数据集市前，架构师首先要做的就是设计出在整个企业内具有统一解释的标准化的维度和事实，即一致性维度和一致性事实，而开发团队必须严格的按照这个体系结构来进行数据集市的迭代开发。
2024年大数据最全数仓实践：总线矩阵设计_数仓总线矩阵，大数据开发零基础
2401_84592149的博客
05-09 376
*比如有个指标：“四月交付2000辆车”，“四月”和“车”是维度，“2000”是度量值，“辆”则是度量单位，维度和度量组合在一起形成月度指标。维度的划分具有行业共同性，比如电商行业通常涉及这些维度：买家、卖家、订单、广告、货运、支付等，制造业中：设备、产线、项目、物料、车型等，还有一些跨行业通用的维度，如城市、日期等。核心维度由数据管理责任人定义，在多个业务过程中使用，而不是被单一业务过程或部门定义，提供一致性维度，实现跨业务过程钻取的需求。总线矩阵中的度量通常是原子指标，指业务过程中最基本的原子指标。
数仓业务总线矩阵设计实战，重塑企业核心架构 | 架构师必读
最新发布
石榴姐yyds
02-25 1204
数据总线每个企业都有关键业务过程组成的价值链，确定主体活动的业务流程。数据仓库建设就是围绕价值链和业务流程建立的一致化的维度和一系列业务事实。这些业务流程和关键业务过程都会共用一些维度，形成了企业数据仓库的总线，一致化维度和事实可以看做一组标准接口，也被称作数据仓库总线架构。这种数据总线架构，维持了统一的标准，使得新增业务过程与已存在的业务过程可以和谐共存。随着实时数仓的发展，矩阵设计需考虑流批一体特性。建议每季度进行矩阵评审，持续纳入新的业务过程如直播带货、社区团购等。
数据仓库系列文章二：浅谈企业数据仓库总线矩阵
u012100548的博客
05-08 4350
1
数据仓库专题（21）：Kimball总线矩阵说明-官方版
weixin_34290000的博客
04-14 642
一、前言 Over the years, I have found that a matrix depiction of the data warehouse plan is a pretty good planning tool once you have gathered the business requirements and performed a full data audit. ...
数据仓库建设之总线矩阵/总线架构
chimchim66的博客
05-23 1712
一、什么是总线架构？ 总线矩阵（Bus Architecture）：提供一种分解企业DW/BI规划任务的合理方式，行是业务过程，列是公共维度（一致性维度），还包括业务过程与维度间的联系，图中每个叉号表示该业务过程与维度具有关联关系，也就是我们通常说的外键。 --《数据仓库工具箱》 二、什么是一致性维度？ 一致性维度（Conformed Dimension）： 在同一个集市内，一致性维度的意思是两个维度如果有关系，要么就是完全一样的，要么就是一个维度在数学意义上是另一个维度的子集。 三
STM32: 总线矩阵
e.g.:
04-22 4883
总线矩阵 上图为stm32f4的总线矩阵，其中主控总线有8条，被控总线有7条，主设备和从设备通过各自的总线两两相交连接，图中两条总线相交且为圆圈的地方，表示这两条总线对应的主设备可以访问从设备，如I总线（指令总线），只有跟 M0、M2和M6这三根被控总线交叉的时候才有圆圈，就表示I总线只能跟这三根被控总线通信，这样就可以知道stm32f4的启动有三种分别是FLASH、内部SRAM、外部存储FSMC。   总线矩阵用于主控总线之间的访问仲裁管理，仲裁采用循环调度算法。有了总线矩阵，就可以让主设备和从设备进行并
企业数据仓库总线架构、总线矩阵笔记 （第三篇）
qq_36690988的博客
12-05 1万+
一、总线架构 维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Bus Architecture，中文一般翻译为“总线架构”。总线架构是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是一致性维度（Conformed Dimension）和一致性事实（Conformed Fact）。 在多维体系结构（MD） 的数据仓库架构中，主导思想是分步建立数据仓库，由数据集市组合成企业的...
数仓实践：总线矩阵架构设计
cdfunlove的博客
05-11 496
如何设计一套切实可行的数据仓库呢？ 我们要明白，对于数据仓库的设计是不能完全依赖于业务的需求，但往往又必须要服务于业务的价值。 因此，在构建数据仓库前，我们往往会通过总线矩阵设计，来快速理解业务并规划数据仓库体系。以求从宏观的角度来描述企业的业务和数据现状，并指导后续的数据仓库建模。 不妨先来看看，祖师爷 Kimball 在书中对总线矩阵的定义： 总线矩阵：提供一种分解企业DW/BI规划任务的合理方式，行是业务过程，列是公共维度（一致性维度），图表中的 X 表示的是哪些列与哪些行有关
FocusBI: 总线矩阵(原创)
weixin_33694620的博客
08-11 312
　　关注微信公众号：FocusBI 查看更多文章；加QQ群：808774277 获取学习资料和一起探讨问题。 　　 　　《商业智能教程》pdf下载地址 　　链接：https://pan.baidu.com/s/1f9VdZUXztwylkOdFLbcmWw 密码：2r4v 　　总线矩阵也是BI核心之一，基本上只要详细了解企业业务战略线就能得出总线矩阵，它对应着企业每一个业务单...
大数据总线(DataHub)
weixin_33811539的博客
11-14 6101
学习路径 本页目录 注册 使用 常见问题 附录 注册 DataHub作为一个流式数据总线，为阿里云数加平台提供了大数据的入口服务。结合阿里云众多云产品，可以构建一站式的数据处理平台。流计算通常使用DataHub作为流式数据存储头和输出目的端。 注意: DataHub在公有云使用需要用户授予实时计算代为用户访问DataHub权限，具体请参看流计算角...
数仓建模—事实表
09-23 6万+
事实表 在ER模型中抽象出了有实体、关系、属性三种类别，在现实世界中，每一个操作型事件，基本都是发生在实体之间的，伴随着这种操作事件的发生，会产生可度量的值，而这个过程就产生了一个事实表，存储了每一个可度量的事件，所以事实表本质上是反映一个个事件的，例如下单事件，度量就是下单的金额，事实表的特点就是增长迅速，且主要以数值进行记录 在构建数据仓库总线矩阵完成后，可着手事实表和维度表的设计。 数仓总线矩阵里每个业务过程都会生成至少一张事实表（识别业务过程的本质就是识别要构建的事实表），因为有可能一个原子事件涉及
数仓数据建模中的概念总结（数据域、主题域、总线矩阵、指标...）
锵锵锵锵蒋的博客
08-31 2731
概念归纳 业务分类：业务板块是某一大类业务的指标和维度的集合，如电商，文 娱。 数据域：数据域是指一个或多个业务过程或者维度的集合，如交易域， 日志域。 业务过程：业务过程指企业的业务活动事件，如下单，支付。 数据集市：面向某个应用场景或者产品的数据组织，一般会依赖数据 公共层。 主题域：将数据集市按照分析视角进行切分，比如在电商行业，通常分 为会员、交易、商品等。 维度：维度是用于分析数据的一个角度，一方面对维度进行可控管理， 另一方面指导维度表的设计，如地理维度，时间维度。 维度属性：维度属性隶属于一
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值