R语言：calendarHeat日历图(PM2.5)

原创

于 2018-07-15 10:38:26 发布 · 6.9k 阅读

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本文介绍了如何使用R语言的calendarHeat函数来绘制2014年10月至2017年12月某市PM2.5日均浓度的日历图，展示了数据的直观变化，并提出了关于调整scale范围、添加header和footer以及中文星期显示的疑问。

作者介绍：

周甜，北京大学硕士研究生，高级分析师，主要从事环保数据分析，擅长于污染溯源和PM2.5源解析，知乎id：周小甜。

当你拿到多年的一个空气质量数据，或者气候数据的时候，你想很清晰直观的看到每日的变化，那么最适合你的方法就是采用“日历图”来画出像日历一样的直观图。

本文采用的是2014年10月~2017年12月某市的PM2.5的日均浓度数据，展示的结果如封面所示。

1. 加载包和calendarHeat函数来源

library(lattice)
library(grid)
library(chron)
###calendarHeat来源有两种方法，均可以
##方法一
source("https://raw.githubusercontent.com/iascchen/VisHealth/master/R/calendarHeat.R")
##方法二
library(httr)
cat(content(GET("https://raw.githubusercontent.com/iascchen/VisHealth/master/R/calendarHeat