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#欢迎访问个人博客http://www.jkraise.top 本案例项目根据黑马头条的MySQL，Redis 数据库优化 1.分片 2.垂直拆分 3.水平拆分 分片 作用 分片也称为数据拆分 (Shareding), 其主要工作就是对单库单表进行拆分, 多库多表共同组成完整的数据集合 分片可以提高吞吐量, 同一时间数据的读写完成量更多, 扩充单机存储的容量/读写速度上限 分类 分片主要分为两种: 垂直拆分 水平拆分 注意点 不要轻易分库分表，因为分片会带来 诸多分布式问题, 让应用的复

mongodb, mysql, redis 的区别和使用场景 crawlspider的使用 实例化操作