k8vg___的博客

jupyer 说明： Jupyter项目是一个交互式的Python科学计算和数据分析生态系统，最常用的是Jupyter Notebook 交互式的编程环境，友好的界面，便于分享的文档格式，对排版语法、绘图、数学公式的支持，使她成为最流行的Python科学计算工具 install： # 1. 进入虚拟环境 workon py3_numpy #2 安装模块 windows pip3 install jupyter pip3 install matplotlib ============== ====

时间戳 转换时间 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv("./train.csv") print(df) d_time = pd.to_datetime(df['time'], unit='s') print(type(d_time)) # <class 'pandas.core.series.Series'> print('--------------') print(d_time) 时间值 处理 [外链图片转存失

一，数据预处理 准备工作 首先 安装pandas pip install pandas 导包 pandas import pandas as pd 加载 数据集，代码如下 data = pd.read_csv('../data/move.csv') Pandas 提供了一些选择的方法， 查看一列的一些基本统计信息： data.columnname.describe() 选择一列：dada['columnname'] 选择一列的前几行数据：data['columnname'][:n]