9、单变量与双变量统计分析：MATLAB 实现与应用

单变量与双变量统计分析：MATLAB 实现与应用

1. 单变量统计分析基础

1.1 假设检验结果解读

在假设检验中，结果 h = 0 意味着在 5% 的显著性水平下，我们不能拒绝原假设。例如，当 p 值为 0.1071（约 11%），且大于显著性水平时，这表示在原假设为真的情况下，从类似实验中观察到相同或更极端结果的概率为 11%。

1.2 数据检验示例

可以使用相同的脚本测试 organicmatter_two.mat 中的两个样本是否来自同一岩性单元（原假设）或两个不同单元（备择假设），而无需对基础总体进行正态性假设。操作步骤如下：
1. 清空工作区： clear
2. 加载数据： load('organicmatter_two.mat');

也可以使用 ranksum 函数对相同样本执行 Mann - Whitney 检验：

[P,H,STATS] = ranksum(corg1,corg2)

结果如下：
| 参数 | 值 |
| ---- | ---- |
| P | 0.5906 |
| H | 0 |
| STATS.zval | 0.5380 |
| STATS.ranksum | 3733 |

这里 h = 0