62、基于BDI编程和SeSAm的多智能体模拟探索

基于BDI编程和SeSAm的多智能体模拟探索

1. 基于Jason的BDI编程在智能体模拟中的应用

Jason为多智能体系统的开发提供了强大的抽象能力，在社会模拟领域具有独特优势。

1.1 模拟示例展示

模拟的图形用户界面（GUI）直观展示了模拟场景。左侧窗口以图形化呈现场景，灰色区域代表有智能体占据，浅灰色（黄色）方块表示食物。右上角窗口是Jason控制台，显示智能体平均强度等统计数据。右下角额外窗口使用jFreechart绘制每个模拟步骤中智能体强度总和的图表。

这个示例表明，此类社会模拟在Jason中易于实现。一方面，AgentSpeak代码具有良好的可读性；另一方面，环境和智能体有明确区分，使用专门为自主智能体编程设计的语言，便于开发。在该示例中，由于智能体行为简单，大部分实现工作集中在模拟环境上。这些智能体仅具有反应性，无长期目标和复杂的基于目标的行为，这正是Jason作为模拟平台的优势所在。

1.2 正在进行的项目

当前有多个研究项目致力于扩展或使用Jason，以提升其模拟的复杂性。
- 环境方面 ：Jason为智能体编程提供高级语言，但模拟环境仍需Java编程。为了更方便地建模使用认知智能体的社会模拟环境，开发了ELMS语言。该语言后续得到扩展，允许环境描述包含仅在特定环境位置（如机构或组织所在地）需遵守的社会规范的对象。此外，Jason还与基于“工件”抽象的多智能体环境开发方法集成，有助于开发复杂的分布式环境。其他环境建模方法也有可能与Jason集成用于特定项目。
- 组织方面 ：智能体组织是智能体导向