1、钛金基形状记忆合金性能调控:过渡金属的引入

钛金基合金性能调控研究

钛金基形状记忆合金性能调控:过渡金属的引入

随着老龄化社会的到来,生物医学应用和生物材料的需求日益迫切。形状记忆合金(SMAs)和超弹性(SE)合金因其独特的性能,成为生物医学领域极具潜力的材料。本文将深入探讨通过引入过渡金属来调控钛金(Ti - Au)基形状记忆合金的力学和功能特性。

1. 研究背景与意义

生物医学应用对材料的要求极为严格,如支架、植入材料和手术材料等,需要具备无毒、无过敏反应、高界面适应性、高耐腐蚀性和适当的力学性能等特点。β型钛形状记忆合金因其出色的性能,满足了这些关键需求,成为研究的焦点。

为了进一步调整β - Ti SMAs的性能并赋予其更多功能,研究人员引入了额外的元素。金(Au)元素因其无毒、无过敏特性以及良好的耐腐蚀性,被用于定制β - Ti基SMAs。此外,为了满足生物医学材料在人体中的工作温度要求,需要精确调整马氏体转变开始温度(Ms)。研究发现,引入第三种元素来调节Ti - Au基二元SMAs的Ms是一种有效且简便的方法。

2. 过渡金属的选择

过渡金属,如3d、4d和5d过渡金属,因其低成本、相对较低的熔点、较低的密度和丰富的储量而被选中。同时,Ti基合金的相变行为与过渡金属的电子构型之间存在良好的关系。因此,研究人员对Ti - Au - M三元SMAs进行了筛选,其中M为V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu和Mo等不同的过渡金属。

大多数选定的过渡金属在少量添加到Ti合金中时被认为是生物相容的,并且其中许多元素被认为是人体必需的金属。然而,Sc和Zn被排除在3d过渡金属元素之外。Sc由于其生物相容性低、价格相对较高且易氧化而不被选择;Zn由于其相对较低的沸点,可能导致合金化

内容概要:本文介绍了一个于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript函数库,主要用于时间序列数据的优化与子采样处理。核心函数包括de_optim,采用差分进化算法对时间序列模型进行参数优化,支持自定义目标函数、变量边界及多种变异策略,并可返回最优参数或收敛过程的“陡度图”(scree image);sub_sample函数则用于按时间密度对影像集合进行三种方式的子采样(批量、分段打乱、跳跃式),以减少数据量同时保留时序特征;配套函数ts_image_to_coll可将子采样后的数组图像还原为标准影像集合,apply_model可用于将优化所得模型应用于原始时间序列生成预测结果。整个工具链适用于遥感时间序列建模前的数据预处理与参数调优。; 适合人群:具备Earth Engine础开发经验、熟悉JavaScript语法并从事遥感数据分析、生态建模等相关领域的科研人员或技术人员;有时间序列建模需求且希望自动化参数优化流程的用户。; 使用场景及目标:①在有限观测条件下优化非线性时间序列拟合模型(如物候模型)的参数;②压缩大规模时间序列数据集以提升计算效率;③实现模型验证与交叉验证所需的时间序列子集抽样;④构建端到端的遥感时间序列分析流水线。; 阅读建议:此资源为功能性代码模块,建议结合具体应用场景在GEE平台上实际调试运行,重点关注各函数的输入格式要求(如band命名、image属性设置)和异常处理机制,确保输入数据符合规范以避免运行错误。
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