央视养身节目公布的《香包》配方

本文介绍了冰片、薄荷和苍术三味中药的功效,它们分别用于通窍、清肺热和升阳辟秽。将等量的三味药打成粗粉制成香囊佩戴,可以利用中医理论中肺主鼻的观念,固护肺部,防止外邪入侵。

冰片:通诸窍,散郁火;薄荷:清肺热,散热,疏风,辟秽,解毒;苍术:上清头目,同时升阳,散火,芳香辟秽。三味药等量打成粗粉,混合后放入药包佩戴即可。中医进肺主鼻,使用香囊可以固护肺的门户,抵御外邪!

带开环升压转换器和逆变器的太阳能光伏系统 太阳能光伏系统驱动开环升压转换器和SPWM逆变器提供波形稳定、设计简单的交流电的模型 Simulink模型展示了一个完整的基于太阳能光伏的直流到交流电力转换系统,该系统由简单、透明、易于理解的模块构建而成。该系统从配置为提供真实直流输出电压的光伏阵列开始,然后由开环DC-DC升压转换器进行处理。升压转换器将光伏电压提高到适合为单相全桥逆变器供电的稳定直流链路电平。 逆变器使用正弦PWM(SPWM)开关来产生干净的交流输出波形,使该模型成为研究直流-交流转换基本操作的理想选择。该设计避免了闭环和MPPT的复杂性,使用户能够专注于光伏接口、升压转换和逆变器开关的核心概念。 此模型包含的主要功能: •太阳能光伏阵列在标准条件下产生~200V电压 •具有固定占空比操作的开环升压转换器 •直流链路电容器,用于平滑和稳定转换器输出 •单相全桥SPWM逆变器 •交流负载,用于观察实际输出行为 •显示光伏电压、升压输出、直流链路电压、逆变器交流波形和负载电流的组织良好的范围 •完全可编辑的结构,适合分析、实验和扩展 该模型旨在为太阳能直流-交流转换提供一个干净高效的仿真框架。布局简单明了,允许用户快速了解信号流,检查各个阶段,并根据需要修改参数。 系统架构有意保持模块化,因此可以轻松扩展,例如通过添加MPPT、动态负载行为、闭环升压控制或并网逆变器概念。该模型为进一步开发或整合到更大的可再生能源模拟中奠定了坚实的基础。
### 关于香包数据集的信息 目前关于香包的数据集并不像其他领域(如图像分类、自然语言处理)那样广泛存在。然而,可以通过一些开源平台或者特定研究方向找到与香包相关的资源。以下是可能获取此类数据集的方式: #### 1. 开源数据集平台 可以尝试访问以下知名的数据共享网站来查找是否有与香包相关的数据集: - **Kaggle**: Kaggle 是一个非常流行的机器学习竞赛和数据科学社区,在其平台上可能会有用户上传的小众主题数据集[^2]。 - **GitHub**: GitHub 上有许多开发者分享的开源项目,其中可能包含用于识别或分析香包特征的数据集合代码[^3]。 如果直接搜索未果,则考虑更广泛的关键词组合比如“传统手工艺品”、“中药袋”等关联术语扩展检索范围。 #### 2. 学术论文附带资料 部分学术文章会提供实验所使用的具体数据作为补充材料发布在线上存储库中。例如通过Google Scholar 或者 CNKI (中国知网),输入诸如 “香囊数字化采集方法研究” 这样的精确查询词句,或许能够发现某些科研团队已经整理并公开了他们的研究成果及其背后支撑的数据文件[^4]。 对于特别定制化的需求来说,如果没有现成可用的大规模标注好类别的数据库可供下载的话,创建自己的小型专属数据集也是一种解决方案路径之一。这通常涉及手动收集图片样本,并利用工具对其进行必要的预处理操作如裁剪调整大小等等步骤之后再加以标记形成结构化的记录形式以便后续建模训练之需。 ```python import os from PIL import Image def preprocess_images(input_dir, output_dir): if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir) for filename in os.listdir(input_dir): img_path = os.path.join(input_dir, filename) try: with Image.open(img_path) as img: resized_img = img.resize((224, 224)) # Example size suitable for many CNN models save_path = os.path.join(output_dir, filename) resized_img.save(save_path) except Exception as e: print(f"Error processing {img_path}: {e}") preprocess_images('path_to_raw_pictures', 'path_for_preprocessed_data') ``` 上述脚本展示了如何批量读取原始图像并将它们统一尺寸保存到新目录下的简单例子。当然实际应用时还需要加入更多细节控制逻辑满足不同场景的要求。
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