UVa 1583 Digit Generator 生成元

本文介绍了一种高效算法,用于解决特定数学问题:寻找一个数及其各位数字之和等于给定目标数的生成元。通过预先计算并保存1到100000范围内所有可能的生成元,避免了在大量数据输入时的重复计算,显著提高了算法效率。

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这道题的意思是,如果一个数x加上他各位数字之和是y,那么x就是y的生成元
如果没有生成元,那么输出0
题目限定了y的取值范围是[1,100000],看似数字不大,所以首先想到的是暴力。

for (i = 1; i <= n; i++)
	{
		temp = 0;
		temp2 = i;
		while (temp2 != 0)
		{
			temp += temp2 % 10;
			temp2 /= 10;
		}
		if(temp+i==n)
		{
			printf("%d\n",i);
			break;
		}
	}

这种做法可以,但是这种方法太慢了,每次计算一个数的生成元,最差的情况是遍历小于n的所有的数,一旦测试数据一多,那么超时是非常容易的事情。
那有没有什么方法可以只遍历一次就能把每个数的生成元求出来呢?
因为题目解法很单一,而且很难优化,所以我们可以打表
因此,从头遍历1~100000的所有数所能构成的最小生成元,并将其保存在数组中。

for(i=0;i<=100000;i++)

当i等于198时,经过计算他是216的生成元,于是我们将数据以如下方式保存

//i=198,temp是各个位上数字之和
ans[i+temp]=i;

因此,此方法只需要遍历一遍便可以将所有生成元保存在数组中
下面是AC代码

#include <cstdio>
int ans[100010] = { 0 };
int main()
{
	int i, n;
	int target, temp2;
	scanf("%d", &n);
	for (i = 1; i <= 100000; i++)
	{
		int temp = 0;
		temp2 = i;
		while (temp2 != 0)
		{
			temp += temp2 % 10;
			temp2 /= 10;
		}
		if (ans[temp + i] == 0)
			ans[temp + i] = i;
		
	}
	while (n--)
	{
		scanf("%d", &target);
		printf("%d\n", ans[target]);
	}
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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