21、人工智能：现状、挑战与未来发展

人工智能：现状、挑战与未来发展

1. 人工智能的复兴与挑战

在经历了20世纪80年代的沉寂之后，人工智能（AI）再次蓬勃发展，不过这次的发展更为稳健和务实。研究人员逐渐意识到，许多看似简单的任务实际上极具挑战性。例如，下棋虽然具有一定难度，但让计算机进行对话、在人群中识别人脸或踢足球等任务则更加困难。这让我们不得不重新思考人类智能的定义，并且认识到，在评估人类智能时，或许应该更加重视这些“非智力”任务。

2. 图灵测试：衡量计算机智能的标准

计算机科学的先驱之一，英国人艾伦·图灵首次认真探讨了“计算机是否具有智能”这一问题。他提出的图灵测试，成为了衡量计算机智能的重要标准。

图灵受到一个对话游戏的启发，在这个游戏中，一名“欺骗者”试图欺骗“侦探”关于自己的性别，而“侦探”则要识破这个骗局。图灵设想，如果将“欺骗者”的角色换成计算机，“侦探”的任务就变成了判断与之对话的是计算机还是人类。如果计算机能够成功欺骗大多数人类受试者，让他们误以为它是人类，那么就可以认为该计算机在智力层面达到了人类水平，即通过了图灵测试。

图灵测试的概念一直备受关注。1990年，美国慈善家休·勒布纳承诺，为首个通过图灵测试的计算机程序提供10万美元的奖金，每年还会为最接近通过测试的程序颁发小额奖金。许多人工智能研究也围绕图灵测试的各个方面展开，旨在创造出具有人类智能的机器。

3. 定性推理：聚焦过程本质

定性推理的目标是构建专注于过程本质而非细节的计算机模型。以向浴缸注水为例，当打开水龙头时，如果排水口关闭，水位会上升直至溢出；如果排水口打开，排水量会随着水位上升而增加，浴缸是否溢出取决于进水量、排水口大小和浴缸形状等因