14、土袋建筑项目与高层低能耗建筑设计策略

土袋建筑项目与高层低能耗建筑设计策略

在建筑设计领域,不同类型的建筑有着各自独特的设计需求和挑战。土袋建筑以其环保、低成本等特点受到关注,而热带气候下的高层建筑物则面临着高能耗的问题。本文将围绕土袋建筑项目的设计工具与方法,以及热带气候下高层建筑物如何利用自然通风和植被实现低能耗展开探讨。

土袋建筑项目设计

研究开发出了一种基于犀牛(Rhinoceros)、蚱蜢(Grasshopper,可视化编程语言环境)和VisualArq(犀牛的BIM插件)平台的BIM工具。借助这个工具,能够设计出各种类型的土袋建筑项目。

设计流程

使用改进后的CICERO工具设计土袋建筑的逻辑如下:
1. 在蚱蜢中更改数值参数,生成土袋穹顶和实体穹顶(用于减法操作)。
2. 使用“烘焙”命令将其导出到VisualArq,在其中插入其他墙体、门窗、屋顶、梁等。
3. 回到蚱蜢计算缺失的文档信息(VisualArq中缺少的部分)。
4. 计算新属性后,将所有文档导入VisualArq,生成表格和蓝图。

案例验证

选择了由建筑师安德烈斯·巴列霍(Andreas Vallejo)设计、2011年建于哥伦比亚昆迪纳马卡省索波的“拉卡萨·贝尔加拉”(La casa Vergara)进行验证。该项目面积为85平方米,是一个自支撑的土袋线性墙结构,带有两个土袋穹顶。
建模过程分为十一步,包括设计墙体、楼板、梁、屋顶和开口等。通过模拟,快速生成了两个穹顶,并将其插入BIM软件环境。其他墙体使用专门创建的“土袋墙”材料生成,最终的3D模型与实际建筑非常相似。为了便于比较,还制作了3D打印的比例模型。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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