15、北欧文学:跨越边界与身份探寻

北欧文学:跨越边界与身份探寻

在当今全球化的浪潮下,北欧文学正经历着一场深刻的变革。曾经处于边缘的北大西洋和萨米文化相关的文学作品,正逐渐融入更广泛的当代北欧文学领域,展现出独特的魅力与价值。

格陵兰文学:拥抱混合身份

新一代的格陵兰作家如科内柳森(Korneliussen)和斯滕霍尔(Steenholdt),为格陵兰文学的独立发展做出了重要贡献。科内柳森的作品《智人》( Homo Sapienne )不仅使用丹麦语和格陵兰语,还融入了全球通用的英语。书中对话频繁出现英语短语,每一章都以美国歌曲命名并引用其歌词,这些歌曲反映了角色的情感和挣扎。例如,Foo Fighters的《Home》体现了因努克(Inuk)离开格陵兰前往丹麦时对归属感的渴望。这种对美国流行文化的引用和英语的使用,反映出格陵兰年轻一代已成为全球化世界的一部分。

此外,小说中类似短信对话截图的插图,将格陵兰的现实与通过社交媒体和移动多模态通信技术视觉呈现现代生活的全球文学趋势相结合。科内柳森的作品不仅关注自身社会,也将目光投向外部世界。这些作家通过接受和拥抱混合身份、新的个体化的家与归属感概念以及语言的多元性,来争取格陵兰文学的独立,反对北极东方主义对格陵兰文化的“他者化”和边缘化,聚焦新的混合、全球化的格陵兰身份。

萨米文学:语言与身份的纠葛

萨米人是居住在挪威、瑞典、芬兰和俄罗斯北部萨米地区(Sápmi)的原住民。由于缺乏人口普查,萨米人口的确切数量未知,但估计在8万至10万人之间。萨米语有十种不同的语言,其中北萨米语为90%会说萨米语的萨米人所使用。然而,历史上萨米人遭受了歧视、种族主义、土地剥夺、传教士的宗教根除以及挪威的挪威化政策等,导致

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习启发因子优化,实现路径的动态调整多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型MATLAB实践,建议读者在理解ACOMLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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