22、云服务与机器学习面试全解析

云服务与机器学习面试全解析

1. 云服务提供商概述

不同云服务提供商的功能通常有等效之处，但工具名称可能不同。例如，GCP 中的服务账户在 AWS 中被称为 IAM 角色。而且云服务的名称会随时间变化，更重要的是了解工具的功能。

1.1 GCP（Google Cloud Platform）

GCP 是 Google 的云服务平台，以下是数据科学/机器学习工作流中常见的工具：
| 工具名称 | 功能描述 |
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| Google Colab | 用于创建、托管和共享 Jupyter Notebooks，可用于研发、探索性数据分析和模型训练 |
| Google Cloud Storage (GCS) 和存储桶 | 存储模型训练的一些输入和输出 |
| Google Cloud 数据库 | 包括 Cloud SQL、BigQuery、Bigtable、Firestore 等，是分析型数据库，有时用作批量机器学习的特征存储 |
| Google Kubernetes Engine (GKE) | 用于大规模操作，使用 Kubernetes 编排机器学习部署，如在需要更多计算资源时进行自动扩展 |
| Kubeflow on Google Cloud | 可在 GCP 上运行模型管理工具，如 Kubeflow、MLflow 等 |
| Vertex AI | 是一个端到端的机器学习解决方案，不过目前该功能正在进行一些更新和更改 |

要免费开始使用 Google 的机器学习技术栈，可以先使用 Google Colab 的免费套餐，再使用 GCP 的免费套餐（有