4、机器学习岗位求职与面试全流程指南

机器学习岗位求职与面试全流程指南

1. 相关概念与岗位映射

在了解机器学习岗位面试流程之前，先明确一些关键概念。图 1 - 8 中的字母注释可与图 1 - 5 中的对应，具体如下：
- (A) 数据
- (B) 机器学习开发
- (C.1) 机器学习/软件基础设施
- (C.2) 机器学习假设检验/监控
- (D) 报告和仪表盘

当看到一个岗位名称并查看招聘详情时，我们可以将其映射到日常工作的职责上。同时，根据自己对机器学习生命周期不同阶段的兴趣，能更好地准备和定位求职申请，避免盲目求职。

不妨做个小练习：去心仪的招聘网站，如领英、Indeed 等，搜索“机器学习”“数据科学家”“数据”“人工智能”“生成式人工智能”等关键词，看看能发现哪些使用机器学习技术的不同岗位。

2. 面试相关术语定义

为了更好地理解后续内容，先明确一些常用术语：
| 常用术语 | 同义词 |
| ---- | ---- |
| 回答面试问题的人 | 求职者、候选人、应聘求职者 |
| 提问面试问题的人 | 面试官 |
| 职位列表 | 职位发布、职位空缺 |
| 工作或职位名称 | 岗位 |

“大科技”指的是大型科技公司。由于行业不断变化，如 Facebook 更名为 Meta 作为母公司，Google 与 Alphabet 也有类似操作，曾经流行的 FAANG（Facebook、Apple、Amazon、Netflix、Google）缩写已过时，这里统一用“大科技”来指代。

3. 机器学习岗位面试流程概述 </