34、安全高效的经销商广播加密与基于证书的组加密方案

KEMD与CBGE加密方案解析

安全高效的经销商广播加密与基于证书的组加密方案

在当今数字化时代,信息安全和隐私保护变得至关重要。广播加密和组加密作为两种重要的加密技术,在保护信息传输和用户隐私方面发挥着关键作用。本文将介绍两种加密方案,一种是安全高效的经销商广播加密方案(KEMD),另一种是基于证书的组加密方案(CBGE),并对它们的原理、优势和性能进行详细分析。

安全高效的经销商广播加密方案(KEMD)

在实际应用中,广播加密方案的性能和安全性是关键考量因素。KEMD 方案是一种基于密钥封装机制的广播加密方案,与现有的 Gritti 等人的方案相比,具有显著的优势。

安全性分析

在语义安全游戏中,所有变量的分布符合特定规则。通过公式 (Adv_{KEMD - INDK}^A(t, N) = |Pr[b′ = 1|b = 1 ∧ real] - Pr[b′ = 1|b = 0 ∧ real]|) 可以衡量敌手在正确猜测 (b′) 时的优势。并且,(Adv_{(f,φ,F) - GDDHE}^C = \frac{1}{2}Adv_{KEMD - INDK}^A(t, N))。这意味着如果敌手 (A) 在正确猜测 (b′) 时有不可忽略的优势,那么挑战者 (C) 就能以不可忽略的优势解决 ((f, φ, F)) - GDDHE 实例。

效率比较

为了更直观地比较 KEMD 方案和 Gritti 等人的方案的性能,我们从参数大小和计算开销两个方面进行分析。

| 方案 | (|PP|) | (|PK|) | (|SK|) | (|P (G)|) | (|CT|) | 安全模型(SM) | 消息保密性(MC) | 安全假设(SA)

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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