前缀后缀

一个串是有限个小写字符的序列,特别的,一个空序列也可以是一个串. 一个串P是串A的前缀, 当且仅当存在串B, 使得 A = PB. 如果 P A 并且 P 不是一个空串,那么我们说 P 是A的一个proper前缀. 定义Q 是A的周期, 当且仅当Q是A的一个proper 前缀并且A是QQ的前缀(不一定要是proper前缀). 比如串 abab 和 ababab 都是串abababa的周期. 串A的最大周期就是它最长的一个周期或者是一个空串(当A没有周期的时候), 比如说, ababab的最大周期是abab. 串abc的最大周期是空串. 给出一个串,求出它所有前缀的最大周期长度之和.。

输入输出样例

输入样例#1:复制
8
babababa
输出样例#1:复制
24

我们可以知道一个子串的最小周期是i-next[i]但我们这里求的是最大周期。当子串第一次出现周期时,也就是第一个next有值时,此时的周期既是最小也是最大的唯一周期。就好比样例中的bab而当这个子串作为某个子串的border时,那个子串的最小周期也就是这个border的最小周期,就可以转化为i-next[i]。我们就可以得到求每个子串的最小周期的方法:

while(子串s有border) s的最小周期=border的最小周期,s=border;

然后就可以用递推求解。详见代码:


#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
long long ans;
char s[1000005];
int nn[1000005];
int lens;
void findnext()
{
    int t1=0,t2;
    nn[0]=t2=-1;
    while(t1<lens) 
        if(t2==-1 || s[t1]==s[t2]) 
            nn[++t1]=++t2;
        else t2=nn[t2];
} 
int main(){
    int n;
    scanf("%d",&n);
    scanf("%s",s);
    lens=strlen(s);
    findnext(); 
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(nn[nn[i]]>0)
        {
            nn[i]=nn[nn[i]];
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(nn[i]!=0)
        {
            ans+=i-nn[i];
        }
    }
    printf("%lld",ans);
    return 0;
}

### Python 中与前缀后缀相关的操作或函数 在 Python 中,处理字符串的前缀后缀有多种内置方法。这些方法提供了高效的方式来移除、匹配或者替换特定的前缀后缀。 #### 移除前后缀的方法 Python 提供了 `str.strip()`、`str.lstrip()` 和 `str.rstrip()` 来分别移除字符串两端、左端以及右端指定的字符集合[^3]。 当需要更精确地控制前缀后缀时,还可以使用正则表达式模块 `re` 的替代功能来实现复杂模式下的前后缀移除。 #### 新增的前缀/后缀移除方法(自 Python 3.9 起) 从 Python 3.9 开始,新增了两个专门用于移除前缀后缀的方法:`str.removeprefix(prefix)` 和 `str.removesuffix(suffix)`。这两个方法不会修改原始字符串,而是返回一个新的字符串副本[^1]。 以下是具体示例: ```python original_string = "example_prefix_example_suffix" # 使用 removeprefix() result_removeprefix = original_string.removeprefix("example_prefix_") # 输出 'example_suffix' print(result_removeprefix) # 使用 removesuffix() result_removesuffix = result_removeprefix.removesuffix("_example_suffix") # 输出 'example' print(result_removesuffix) ``` 对于较旧版本的 Python(低于 3.9),可以通过切片或其他方式手动实现类似的逻辑。 #### 正则表达式的应用 如果需要更加灵活的方式去除复杂的前缀后缀,可以借助正则表达式库 `re` 实现。例如: ```python import re pattern_suffix = r"_suffix$" string_with_suffix = "abcPYTHONacbc_suffix" cleaned_string = re.sub(pattern_suffix, "", string_with_suffix) # 输出 'abcPYTHONacbc' print(cleaned_string) ``` 这种方法允许定义任意长度和形式的前后缀,并通过正则表达式进行精准匹配和替换。 #### 文件写入注意事项 需要注意的是,在涉及文件读写的场景下,尤其是覆盖写入时,应特别注意文件内容会被清空的风险[^4]。因此建议谨慎对待带有 `'w'` 模式的文件打开行为,必要时可改用追加模式 `'a'` 或其他安全机制保护已有数据[^2]。 综上所述,无论是简单的单字符还是复杂的多字符序列,Python 都提供了一系列强大的工具支持高效的前缀后缀操作。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

徐行tag

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值