<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[marmalade要天天向上]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; k411797905]]></copyright><item><title><![CDATA[Property ‘sqlSessionFactory‘ threw exception； nested exception is java.lang.NullPointerException踩坑记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/141646426</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/141646426</guid><author>k411797905</author><pubDate>Wed, 28 Aug 2024 17:51:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[该报错信息看起来，和这个错误毫无关联，但确实是这里的报错引起！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[conda虚拟环境安装paddlenlp+jupyter的注意事项]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/130515055</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/130515055</guid><author>k411797905</author><pubDate>Fri, 05 May 2023 21:22:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装成功后，访问jupyter notebook的链接，端口号后面加 /lab 即可访问jupyterlab，比如 :8888/lab。7、在conda虚拟环境中的命令行中输入 jupyter notebook即可启动。2、先下载安装paddle（后面再安装paddlenlp会容易点）命令更新pip版本！会造成版本冲突，从而不能打包！3、安装paddlenlp（根据github上的最新版）一旦确定conda中的pip版本后，不要使用。对于notebook密码的问题，参考。5、安装jupyter扩展包。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[达梦数据库实时主备系统部署过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/128345000</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/128345000</guid><author>k411797905</author><pubDate>Sat, 17 Dec 2022 15:04:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[实时主备系统由主库、实时备库、守护进程和监视器组成。通过部署实时主备系统，可以及时检测并处理各种硬件故障、数据库实例异常，。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[达梦数据库的备份和还原]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/128333740</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/128333740</guid><author>k411797905</author><pubDate>Fri, 16 Dec 2022 09:46:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[记录达梦数据库联机备份、脱机备份及数据还原步骤。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[paddlenlp centos7镜像从0开始搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/127899595</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/127899595</guid><author>k411797905</author><pubDate>Thu, 17 Nov 2022 17:14:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[2  安装python3.8.6
python3.6不行！
后续安装seqeval-1.2.2.tar.gz 包的时候会报错（安装paddlenlp时候需要此包），查了一下，发现需要python3.7及以上才可，看到paddlepaddle官方镜像中安装的python3.8.6，故也安装此版本。
如果镜像中没有安装wget又不想装，可以访问http://cdn.npm.taobao.org/dist/python/3.8.6/Python-3.8.6.tgz将tar包下载到本地，再通过
复制到容器中
1.3]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[达梦数据库：创建数据库实例并连接]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/127304494</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/127304494</guid><author>k411797905</author><pubDate>Thu, 13 Oct 2022 17:19:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果报错：再重新执行数据库配置助手的命令。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[达梦8数据库在麒麟的安装与卸载]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/127300934</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/127300934</guid><author>k411797905</author><pubDate>Thu, 13 Oct 2022 15:48:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用以下两个命令查看CPU相关信息，并选择对应的达梦版本进行下载安装。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[conda安装pyhanlp遇到的问题及解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/126559322</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/126559322</guid><author>k411797905</author><pubDate>Sat, 27 Aug 2022 16:45:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[conda pack 打包报错通过1、创建conda环境时，对于版本冲突的包，提前限定其版本，避免conda和pip包的版本冲突；2、对于无法连接到源，或者 缺少特点版本的包，可以适当增加源3、注意在base环境更新conda的版本。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[doccano标注工具使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/126545474</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/126545474</guid><author>k411797905</author><pubDate>Fri, 26 Aug 2022 17:30:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[6、数据转换，当标注完成后，在 doccano 平台上导出 JSONL(relation) 形式的文件，并将其重命名为 doccano_ext.json 后，放入 ./data 目录下。默认为[0.8, 0.1, 0.1]表示按照8:1:1的比例将数据划分为训练集、验证集和测试集。5、标注完成后将数据导出，选择导出的文件类型为JSONL(relation)，即可导出json格式的数据，各字段的含义解释见6.1、6.2。对于从doccano导出的文件，默认文件中的每条数据都是经过人工正确标注的。.......]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[conda envs 的使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/126440825</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/126440825</guid><author>k411797905</author><pubDate>Sun, 21 Aug 2022 09:09:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[conda envs 的使用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[docker容器内安装jupyter并远程开发--过程、遇到的问题和详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/126252699</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/126252699</guid><author>k411797905</author><pubDate>Fri, 12 Aug 2022 20:25:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果存在即打开，否则创建cat -A 文件 可以显示所有的不可见字符有时，xxx命令不存在时因为存在不可见特殊字符，最简单的方法是vim创建新的 .sh 文件，重新写命令安装grpcio 报错 No such file or directory: ‘c++‘: ‘c++‘pip install -- upgrade pip #更新pip即可。......]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从安装虚拟机到镜像tar包制作完成...]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/113831580</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/113831580</guid><author>k411797905</author><pubDate>Wed, 17 Feb 2021 10:59:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[windows下安装虚拟机+ Ubuntu的详细过程
参考：https://blog.youkuaiyun.com/u012611644/article/details/80728806
实测有效，非常详细
我用的Vmware下载地址：
https://www.cr173.com/soft/68480.html
我用的Ubuntu下载地址：
https://releases.ubuntu.com/20.04/
虚拟机上Ubuntu网络设置
https://jingyan.baidu.com/article/ce4366]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BERT学习笔记 --持续更新]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/108823628</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/108823628</guid><author>k411797905</author><pubDate>Sun, 27 Sep 2020 11:07:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[BERT完全指南：
https://terrifyzhao.github.io/2019/01/17/BERT%E5%AE%8C%E5%85%A8%E6%8C%87%E5%8D%97.html
Attention机制详解：
https://terrifyzhao.github.io/2019/01/04/Attention%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%A6%E8%A7%A3.html
Transformer模型详解：
https://terrifyzhao.github.io/2019/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[二叉树的中序/前序/后序遍历]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/108707463</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/108707463</guid><author>k411797905</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2020 12:46:41 +0800</pubDate><description><![CDATA['''
首先，preorder 中的第一个元素一定是树的根，这个根又将 inorder 序列分成了左右两棵子树。
现在我们只需要将先序遍历的数组中删除根元素，然后重复上面的过程处理左右两棵子树。

递归+二分：
特点：速度快, 为什么转成哈希表:为了更快的搜索速度
时间复杂度 O(n)
空间复杂度O(n)
'''
from typing import List

class TreeNode:
    def __int__(self, val):
        self.val = val
      ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python财经数据接口包]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/108663092</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/108663092</guid><author>k411797905</author><pubDate>Fri, 18 Sep 2020 12:34:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://tushare.org/index.html  金融数据接口
Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/Nu]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[whitespace/control/punctuation/chinese character 判断]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/108659219</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/108659219</guid><author>k411797905</author><pubDate>Fri, 18 Sep 2020 09:48:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近读 https://github.com/google-research/bert
tokenization.py 里面一段代码觉得很有用，记录一下，以后也许用得到哈哈
def _is_whitespace(char):
  """Checks whether `chars` is a whitespace character."""
  # \t, \n, and \r are technically contorl characters but we treat them
  # as whites]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[json及正则表达式 总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/107400073</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/107400073</guid><author>k411797905</author><pubDate>Fri, 17 Jul 2020 09:07:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[json是python的内置模块
import json
json.loads()  # 将 字符串 转换为 字典

new_dict = json.loads(json_str)

json.load() #把文件打开，并把字符串变换为数据类型
1 with open("../config/record.json",'r') as load_f:
2     load_dict = json.load(load_f)
3     print(load_dict)

json.dumps() #将pyth.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[dp训练-背包问题-找零钱]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/106974573</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/106974573</guid><author>k411797905</author><pubDate>Fri, 26 Jun 2020 21:11:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[总结，先东西/coins 遍历【外层】，再容量V/额度amount遍历【内层】
否则会有重复比较，多了很多重复方案的比较
0-1背包: 物品只能放进去一次
def bags_01(w:List,p:List, V:int)-&gt;int:
    #lenth = len(w)
    dp = [0 for _ in range(V+1)]
    for i,j in zip(w,p):
        for v in range(V, i-1,-1): #这个必须倒序，正序的话，从小容量到大容量遍]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[位运算--找出只出现一次的数字]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/106955307</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/106955307</guid><author>k411797905</author><pubDate>Thu, 25 Jun 2020 10:22:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[‘’’
找出唯一一个只出现过一次的数字。
一个非连续的递增数组，所有的数字会连续出现两遍，只有一个数字出现一遍，请找出这个数字
输入：1，1，2，2，5，6，6，7，7
输出：5
同力扣136，+输入转换
“出现多次”：只有出现偶数次，才可以用异或
‘’’
data = input()
data += '，'
num = 0
h = 0
for i in range(len(data)):
    if data[i] != '，':
        num = num * 10 + int(data[i]]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[单链表 相邻元素反转 python]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/106936390</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/k411797905/article/details/106936390</guid><author>k411797905</author><pubDate>Wed, 24 Jun 2020 08:35:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[‘’’
题目：将一个单项链表中，每两个节点进行翻转
输入：1-&gt;2-&gt;3-&gt;4-&gt;5-&gt;6
输出：2-&gt;1-&gt;4-&gt;3-&gt;6-&gt;5
‘’’
class node():
    def __init__(self,val):
        self.val = val
        self.next = None

def reverse(head):
    if not head or not head.next:
        retu]]></description><category></category></item></channel></rss>