[机器学习]Scikit-Learn学习笔记02——Scikit-Learn学习方式 ​

本文介绍了如何使用Scikit-Learn进行机器学习,以Iris花数据集为例,通过KNN算法进行分类。内容包括数据加载、模型训练、预测及完整程序展示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Scikit-Learn把所有的机器学习算法都整合在一起了,根据需要选取相应的学习算法. 

1.数据 

1.数据

scikit-learn 内置有一些小型标准数据集,不需要从某个外部网站下载任何文件。

1) boston 房价, 640?wx_fmt=jpeg 

以Iris 花为例来学习下Scikit-Learn使用的一般步骤,这种花有四个属性,花瓣的长宽,茎的长宽,根据这些属性把花分为三类,我们要使用分类器把花分开. 640?wx_fmt=png

<

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值