机器学习-学习1号小分队

最新推荐文章于 2025-08-13 17:00:00 发布
最新推荐文章于 2025-08-13 17:00:00 发布
阅读量382 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/k0mwak/article/details/78104455
该博客是机器学习小分队交流群相关内容。介绍了群规，还介绍了刘玉刚老师和老曹的从业经历。同时分享了百度云资料，如HADOOP学习视频、吴恩达老师视频等，给出了共享链接，还推荐了机器学习相关基础知识和课程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

机器学习

欢迎加入机器学习小分队，请各位队员修改下自己的昵称-机器学习的具体方向-从业年限，方便各位进行交流，方便勾搭。

机器学习小分队，精品分享&话题征集

本群人数快满200了，欢迎大家交流学习技术。先给大家简单说明一下群规 
1. 不许骂人，互相伤害； 
2. 不许乱贴广告、推广； 
3. 不要在班里谈情说爱，欺负单身狗； 
为了大家的聊天环境，请大家配合。如有乱发推广和广告者，会被直接踢出。谢谢大家配合！

介绍一下刘玉刚老师 
优快云知识库机器学习特邀编辑。从事机器人视觉算法，多年的机器学习算法,深度学习算法研究和实践,项目有:用户智能推荐系统平台,材料粒子检测系统,云测系统等,中国人工智能机器人协会会员。拥有系统架构师,软件工程师,网络工程师,Linux软件工程师，EPON光网络软件工程师认证。

老曹 
95年毕业于无线通信专业，先后在多家通信企业工作，从事的主要项目有FWA，CDMA-VHLR，TMN等，2002年开始从事与BREW相关的移动增值业务技术支持和咨询工作，拥有2项国际专利，著有《BREW进阶与精通——3G移动增值业务运营、定制与开发》一书，合著《BREW实例编程入门》一书。

百度云资料

HADOOP学习视频 密码: cn7h 
吴恩达老师在网易与Coursera上的视频 密码：akc2 
2017年机器学习与量化交易项目 密码: 6a42 
python教程 密码: 9b6i

共享链接

刘玉刚老师的博客 
人工智能之机器学习图谱中级 

使用深度学习来破解 captcha 验证码 

【基础知识推荐】专家系统/模糊理论/神经网络/遗传算法相关基础知识 
自然语言课程推荐cs224d 
【推荐】机器学习的大局观：使用神经网络和TensorFlow来对文本分类 
机器学习Sklearn框架中文翻译版 
机器学习的大局观：使用神经网络和TensorFlow来对文本分类 
酷炫的神经网络3D模拟展示 

想加精的联系劳动委员！！！ 
@Danliwoo


机器学习-学习1号小分队资料总结01
图解AI
04-13 6630
机器学习-学习1号小分队机器学习须知欢迎加入机器学习小分队，请各位队员修改下自己的昵称-机器学习的具体方向-从业年限，方便各位进行交流，方便勾搭,每天都有资料更新。想入群的可以联系我,加我微信,拉你入群收集大家的建议： 机器学习小分队，精品分享&话题征集本群人数快满500了，欢迎大家交流学习技术。先给大家简单说明一下群规 1. 不许骂人，互相伤害； 2. 不许乱贴广告、推广； 3. 不要在班
【五 机器翻译与文本生成】【 5.3 神经机器翻译：Seq2Seq模型、Attention机制、Transformer】
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
03-12 110
各位技术宅们，今天咱们要掀开机器翻译的底裤，看看那些让AI突然开挂说八国语言的"黑魔法"。想象一下，十年前你用的翻译软件能把"how are you"翻译成"怎么是你"，现在DeepL已经能翻译十四行诗了，这中间到底发生了什么？咱们这就来拆解神经机器翻译的三板斧——Seq2Seq、Attention和Transformer，保证让你看完感觉自己能徒手搓个翻译AI！
机器学习小分队资料共享
程序人生
04-25 7491
优快云机器学习群从4月11日从成立到现在已经两周了。 分享一些学习的资料给大家共享。 欢迎各位加群学习（微信：yuzhong125备注机器学习）感谢劳动委员 @Danliwoo 的整理 以及群内小伙伴的热情参与！机器学习 知识库 人工智能之机器学习入门推荐AI算法工程师刘玉刚的博客@知识库特邀编辑 人工智能之机器学习图谱@知识库 机器学习Sklearn框架中文翻译版 25个Jav
小分队语录
weixin_30814319的博客
07-15 199
WorkItem是 dispatch level调用低apc或者passive level的函数的唯一姿势。 逆向才能挖出高质量漏洞 有时候几十个，上百个crash才能有一个能利用的 基础不扎实不重要，重要的是要有努力的觉悟。 大佬没有义务带你；自己多花时间学，基础上自己打，大佬教不了。 我之前就说了，转正后，没有学习时间。只有研究时间 研究vt时得换个视角。不能像以前那样以线程的视角...
个人项目博客----移山小分队----10
weixin_34143774的博客
05-12 107
昨天：完成了对我们平台的基本功能的实现。 今天：接受老师和同学们的检验。 烟道的问题：根据老师的检验做进一步的改进。 转载于:https://www.cnblogs.com/CkmIT/p/6852560.html...
摆渡的士兵分析（一）以及代码实现
ivory_Lei的专栏
11-07 6344
本题截取于算法设计与分析基础第五章课后习题第一题，摆渡的士兵,题目愿意如下： n个士兵组成的小分队必须越过一条又深又宽，又没有桥的河。他们注意到在岸边有两个十二岁大的小男孩在玩划艇。然而船非常小，只能容纳两个男孩或者是一个士兵。怎样才能让士兵渡过河并且留下两个男孩共同操作这条船？这条船要与岸之间横渡多少次？ 下面用图来对问题进行描述与分析： <!-- p {margin-botto
记爬虫小分队（三）
罗罗攀
04-20 140
2017年4月20日 关于童鞋抓取简书文章阅读和评论的问题（喜欢也是一样的）！ 童鞋们发现写的xpath爬取不到，有的时候不要怀疑自己写错了（检查一次代码没写错，那就是没写错）。我们这时候去看网页源代码，会发现这些字段的数据在script标签中，算是异步加载了，我们这里考虑正则来抓取。 但童鞋不会正则啊，那这次简单入...
机器学习算法-Adaboost
weixin_34320724的博客
07-30 121
本章内容 组合类似的分类器来提高分类性能 应用AdaBoost算法 处理非均衡分类问题 主题：利用AdaBoost元算法提高分类性能 1.基于数据集多重抽样的分类器 - AdaBoost 长处 泛化错误率低，易编码，能够应用在大部分分类器上，无需參数调整 缺点 对离群点敏感 适合数据类型 数值型和标称型数据 ...
程序员考公指南1-59
热门推荐
菜鸡成长站
04-03 1万+
4 篇材料，每个材料 5 个选择题，一共 20 题资料分析特别注重“结合选项分析”的能力考查加减法占比 20%；乘法占比 10%；除法占比 70%左右关键词——主体、客体主体：行为、活动发出者客体：行为、活动承受者常考主客体1.行政机关：各级政府（国务院……街道办/乡镇政府、公安等）。涉及“局”都是行政机关，如公安局。2.权力机关：全国人大、地方人大3.司法机关：司法机关只有两个，为法院、检察院4.事业单位：学校、医院、科研所、广播新闻出版等。
C#游戏化学习：成就系统如何让学习像打怪升级一样上瘾？
java专栏
08-13 1324
【150字摘要】 本文以游戏化思维解析学习激励系统，通过C#代码演示如何设计"成就系统"和"激励机制"。核心方案包括：1）分层成就体系（新手/挑战/隐藏成就）；2）即时/延迟/社交三类奖励组合；3）动态难度调节与随机事件触发。代码示例展示成就解锁逻辑、进度跟踪及奖励发放机制，如连续答题解锁"数学大师"、深夜学习激活"夜行者"成就。通过积分榜、限定皮肤等游戏元素，将学习过程转化为可量化的成长体验，有效解决"三分钟热度&q
很火的深度学习框架PyTorch怎么用？手把手带你安装配置
大数据
12-01 765
导读：本文主要介绍PyTorch的一些基础且常用的概念和模块，以及： 为何选择PyTorch。 PyTorch环境的安装与配置。 作者：吴茂贵 郁明敏 杨本法 李涛 张粤磊 来源：大数据DT（ID：bigdatadt） PyTorch是Facebook团队于2017年1月发布的一个深度学习框架，虽然晚于TensorFlow、Keras等框架，但自发布之日起，其关注...
AI驱动元宇宙营销的未来：架构师必须关注的5个技术方向
AI天才研究院
08-01 973
你可能见过这样的元宇宙营销：品牌在虚拟世界开了家"空壳店"，数字人只会重复"欢迎光临"，用户逛5分钟就觉得"无聊"；或者虚拟发布会用了华丽场景，但用户根本找不到"互动点"。我们的目的，是帮架构师搞懂：如何用AI让元宇宙营销从"好看"变"好用"？范围覆盖5个核心技术方向：数字人如何"听懂人话"、场景如何"随用户变"、虚实如何"无缝连"、用户心思如何"提前猜"、内容如何"自动造"。故事引入：用"逛虚拟商场"的生活场景，引出AI的价值；核心概念：用"童话比喻"讲清5个技术方向；原理与算法。
slf4j-simple-1.8.0-beta2.jar中文文档.zip
08-24
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
基于gin搭建的go框架.zip
08-24
基于gin搭建的go框架.zip
lombok-1.12.2.jar中文文档.zip
08-24
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
qhexedit2-doc-0.8.9-11.el8.tar.gz
08-24
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
基于go-zero的容器环境.zip
最新发布
08-24
基于go-zero的容器环境.zip
基于go-gin的商城.zip
08-24
基于go-gin的商城.zip
Python实现机器学习模型与算法入门
标题中提到的“Python-各种机器学习模型和算法的Python实现”指的是使用Python编程语言来实现机器学习中的各种模型和算法。机器学习是一种实现人工智能的技术，它允许计算机系统无需经过明确的程序编写就能从数据中...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值