常用快捷键的使用(持续更新)

本文汇总了电脑操作中最常用的快捷键,包括复制、粘贴、全选等基本操作,以及截图、多应用切换、输入法切换等高级技巧,帮助用户提高工作效率。

常用快捷键的使用(持续更新)

进供电脑初接触者,最常用的快捷键

ctrl+c:复制

ctrl+v:粘贴

ctrl+A:全选

ctrl+S:保存

ctrl+x:剪切

alt+f4:关闭窗口

shift+deleat:永久删除

win+R:运行

win+e:我的电脑

ctrl+shift+esc:任务管理器

tab+win:多应用切换

tab+alt:单应用切换

shift+ctrl:输入法切换

ctrl+alt+del:回到系统控制界面

win+L:回到电脑锁屏界面

caps:大写锁定

numlock:小键盘打开关闭

截图快捷键

  1. print screen sys rq:截取整个屏幕,粘贴则可
  2. win+print screen sys rq:截取整个屏幕,默认保存指定位置
  3. alt+print screen sys rq:截取当前应用程序全屏
  4. win+shift+s:自由截屏模式,截完直接粘贴
  5. qq或微信登录状态下:ctrl+alt+A或alt+A,自由选取截图
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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