分块二分——BZO3343 教主的魔法

本文介绍了一种结合分块与二分搜索技术的高效算法实现。通过将数据集分割成若干块,并对每一块进行预处理,可以快速响应区间更新和查询操作。适用于处理大规模数据集中的区间加法与区间计数问题。

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题面:BZOJ3343
分块二分大暴力!
以前初三刚学分块的时候以为这题很难QAQ,现在认为……
这题实在是water到不知道哪里去了666
我们对于数据分块,然后对块内的数进行排序
修改的时候发现如果整个块都被覆盖在区间里面的话,那么就对整个块进行标记(因为整个块内的数都被加上了)
两边多出来的暴力修改,然后再次对块内进行排序
排序的原因是询问时要对块进行二分
询问还是老办法,对于一整个块的数据我们二分找比要求的数大的个数(这就是排序的原因),对于多出来的暴力统计
时间复杂度大约是 O(Qnlogn)

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <ctime>
#include <map>
#include <queue>
#include <cstdlib>
#include <string>
#include <climits>
#include <set>
#include <vector>
using namespace std;
inline int read(){
    int k=0,f=1;char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
    while(ch>='0'&&ch<='9'){k=k*10+ch-'0';ch=getchar();}
    return k*f;
}
inline void write(int x){
    if(x<0)putchar('-'),x=-x;
    if(x>9)write(x/10);putchar(x%10+'0');
}
inline void writeln(int x){
    write(x);puts("");
}
int n,m,c,p,a[1000001],w[1000001]={0},b[1000001]={0},sum[1000001]={0};
inline void yu(int x){
    int l=(x-1)*p+1,r=min(n,x*p);
    for(int i=l;i<=r;i++)b[i]=a[i];
    sort(b+l,b+r+1);
}
inline void add(int x,int y,int z){
    if(w[x]==w[y])for(int i=x;i<=y;i++)a[i]+=z;
    else{
        for(int i=x;i<=w[x]*p;i++)a[i]+=z;
        for(int i=(w[y]-1)*p+1;i<=y;i++)a[i]+=z;
    }
    yu(w[x]);yu(w[y]);
    for(int i=w[x]+1;i<w[y];i++)sum[i]+=z;
}
inline int erfen(int x,int v){
    int l=(x-1)*p+1,r=min(n,x*p);int la=r;
    while(l<=r){
        int mm=(l+r)/2;
        if(b[mm]<v)l=mm+1;
        else r=mm-1;
    }
    return la-l+1;
}
inline int ssum(int x,int y,int z){
    int ans=0;
    if(w[x]==w[y]){for(int i=x;i<=y;i++)if(a[i]+sum[w[i]]>=z)ans++;}
    else{
        for(int i=x;i<=w[x]*p;i++)if(a[i]+sum[w[i]]>=z)ans++;
        for(int i=(w[y]-1)*p+1;i<=y;i++)if(a[i]+sum[w[i]]>=z)ans++;
    }
    for(int i=w[x]+1;i<w[y];i++)ans+=erfen(i,z-sum[i]);
    return ans;
}
int main()
{
    n=read();c=read();
    p=(int)(sqrt(n));
    for(int i=1;i<=n;i++){
        a[i]=read();
        w[i]=(i-1)/p+1;
        b[i]=a[i];
    }
    if(n%p==0)m=n/p;
    else m=n/p+1;
    for(int i=1;i<=m;i++)yu(i);
    for(int i=1;i<=c;i++){
        char ss[5];scanf("%s",ss);int x=read(),y=read(),z=read();
        if(ss[0]=='M')add(x,y,z);
        else writeln(ssum(x,y,z));
    }
    return 0;
}
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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