利用.shp文件判断一个坐标是否在某国家或者是洲内

在将Matlab工具箱转换为Python时,作者遇到了如何使用Python判断坐标是否在.shp文件定义的国家或洲内的问题。通过研究发现,Python的matplotlib和shapely等库无法直接满足需求。最终,作者利用geopandas读取.shp文件,并结合shapely的MultiPolygon类解决了问题,成功实现了坐标判断功能。

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最近在把一个Matlab的toolbox转到Python语言,Matlab中一个inpolygon函数难住了我。通过谷歌和百度都没有查询到很有效的方法。

因为我需要判断一个坐标是否在.shp file读取的经纬度(这个经纬度画出来的范围实际上是世界地图上面的一个洲)内,但是Python的很多包,比如:

  1. matplotlib 里面包含了Path这个类,可以通过Path产生一个图形,下面是一个简单的例子:
route = Path([[1,0],[0,1],[1,1],[1,0]])
plt.plot([1,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.show()
print(route.contains_point([0.8,0.6]))  # 判断(0.8, 0.6)是否在三角形内

图片显示是这样的:
在这里插入图片描述
输出结果是True. 但是,一旦把图片的形状改为,五角形状,代码如下:

route = Path([[1,3],[4,3],[1.5,1.5],[2.5,4],[3.5,1.5],[1,3]])
plt.plot([1,4,1.5,2.5,3.5,1],[3,3,1.5,4,1.5,3])
plt.show()
print(route.contains_point([2.5,2.5]))  #判断(2.5, 2.5)是否在五角星内

图片显示如下:
在这里插入图片描述
但是输出结果却为False. 后来我发现是由于中间的五边形会被Py

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