Photoshop一些人像处理技巧总结

本文介绍使用Photoshop技巧来美化人物照片的方法,包括调整肤色、去除黑眼圈、改变发色及调整脸型等步骤。

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皮肤变白
Ctrl+M调整整个图像曲线,可使皮肤显得比较白。

皮肤变光滑:
使用自由套索,设置较大的羽化半径,选取大片皮肤(注意不要选中了眼睛、自然光影等位置);
Ctrl+H隐藏选区,使用菜单-->滤镜-->高斯模糊,进行适度模糊,可使皮肤变光滑。

皮肤变红润:
选中面部,Ctrl+B,调整色彩平衡,加强红色,使得面色更红润。

黑眼圈、眼袋:
如果只是颜色比较深,用减淡工具进行减淡,然后高斯模糊,或者用模糊工具手动模糊;
如果颜色有点偏黑色,可用修复画笔工具从面部取色修复,然后进行模糊。

头发变黑:
新建图层,透明度设置为25%;
选中原图层的头发部分,并适度羽化;
在新图层的选区中填充黑色,可使头发更黑。

脸型调整:
网上找一张好看的脸型照片(例如瓜子脸),在面部边缘用钢笔画出路径。
铅笔设置为黑色1像素,在新图层用铅笔沿路径描边,产生脸型参考路径图层。
将该图层进行自由变换(保持长宽比),对齐照片中人脸边缘位置。
取消除人脸外其他所有图层可见性,菜单-->滤镜-->液化,画笔可以设置为较大,如100(太小了最后人脸边缘可能会成波浪形),画笔压力25,高级选项中勾选显示背景,使用脸型参考路径图层,透明度50%。然后用液化工具将脸型调整到参考路径的位置即可。

本文由PurpleSword(jzj1993)原创,转载请注明
原文网址 http://blog.youkuaiyun.com/jzj1993

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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