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一、数据丢失的情况异步复制同步丢失集群产生脑裂数据丢失1、异步复制丢失对于Redis主节点与从节点之间的数据复制，是异步复制的，当客户端发送写请求给master节点的时候，客户端会返回OK，然后同步到各个slave节点中。如果此时master还没来得及同步给slave节点时发生宕机，那么master内存中的数据会丢失；要是master中开启持久化设置数据可不可以保证不丢失呢？答案是...

问题出现的原因：长时间很频繁的对redis进行读或者写的操作时，会出现“Could not get a resource from the pool”的错误。出现此错误后，“Jedis jedis = jedisPool.getResource()”中的jedisPool已经无法从连接池中再获取jedis资源对象，就导致池中无可用资源，所以会出现无法获取新的资源。解决方法：Jedis 对象...

一、Redis 的单机版安装步骤： 第一步：安装gcc编译环境 yum install gcc-c++ 第二步：把redis的源码上传到linux服务器。 第三步：解压缩。 tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz 第四步：make 第五步：make install PREFIX=/usr/local/ 他会自动安装在/usr/local

创建一个redis操作的接口，分别创建两个实现类型对应redis的单机版和集群版，根据需要选择单机版或集群版单机版实现类public class JedisClientSingle implements JedisClient{ @Autowired private JedisPool jedisPool; @Override public String set(Stri

思路：当后台修改内容信息后（也就数据库信息发生修改时），只需要把redis中缓存的数据删除即可。后台系统不直接操作redis数据库。可以发布一个服务，当后台对内容信息修改后，调用服务即可。服务的功能就是根据cid删除redis中缓存数据。Service层接收cid，根据cid调用JedisClient删除redis中缓存的数据。返回结果TaotaoResult@Override pub

前言设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能...