caffe2
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容花呀_AI
这个作者很懒,什么都没留下…
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文章整理1--caffe2深度学习
1 Ubuntu16.04安装OpenCV Ubuntu16.04安装OpenCV原创 2019-04-09 22:28:41 · 536 阅读 · 0 评论 -
caffe2(一)基本概念
1 blobs,workspace以及tensor Caffe2中的数据被认为是blobs,一个blob即内存中的一块数据. 大部分blobs都包含一个tensor(可以想成是多维数组), 在python中被转换成numpy.array。 workspace存储全部的blobs。 下面代码展示了如何往workspace中feed blobs以及fetch blobs。workspace从开始被使...转载 2018-11-03 16:01:29 · 1355 阅读 · 0 评论 -
caffe2_tutorials(一):Basic Concepts - Operators & Nets
在本教程中,我们将介绍一组Caffe2基础知识:基本概念,包括如何编写运算符和网络。 首先,让我们导入Caffe2。 core和workspace通常是你最需要的两个。 如果你想操纵Caffe2生成的协议缓冲区,你可能还想从caffe2.proto导入caffe2_pb2。 from __future__ import absolute_import from __future__ import ...翻译 2018-11-03 21:28:08 · 294 阅读 · 0 评论 -
caffe2 实例学习Create CNN for mnist
1 MNIST-从Scratch创建CNN 本教程创建了一个可以识别手写的小型卷积神经网络(CNN)。为了训练和测试CNN,我们使用来自MNIST数据集的手写图像。这是一个由500个不同人的笔迹组成的60,000张图片的集合,用于训练您的CNN。另一组10,000个测试图像(与训练图像不同)用于测试所得CNN的准确性。 (1)首先,让我们import 模块。 %matplotlib inline ...翻译 2018-11-03 21:42:13 · 493 阅读 · 0 评论 -
ubuntu16.04 + anaconda + pytorch(或者caffe2)GPU
文章目录1 安装驱动2 安装CUDA和cuDNN3 安装anaconda4 安装pytorch4.1 安装依赖4.2 安装5 给文件夹权限 1 安装驱动 2 安装CUDA和cuDNN 3 安装anaconda 4 安装pytorch 4.1 安装依赖 export CMAKE_PREFIX_PATH="$(dirname $(which conda))/../" # [anacon...原创 2019-01-01 16:35:51 · 409 阅读 · 0 评论 -
caffe2 single gpu for mnist
import numpy as np import cPickle import csv from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline from caffe2.python import core,workspace,model_helper,brew,optimizer from caffe2.proto import caff...原创 2019-04-27 21:13:50 · 296 阅读 · 0 评论
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