机器视觉爱好者的博客

1.P,R,mAP_0.5,mAP_0.5:0.95比较2.train参数比较：3.val参数比较：4.lr比较：总结：1.5s版本在mAP_0.5:0.95，train/box_loss,train/obj_loss,val/box_loss,val/obj_loss中比其他版本略差2.5m,5l,5x在本数据集的各指标基本一致，变化不大3.最优的化可以考虑5m版本（40.56MB），如果对精度要求不高，但要求实时的化还是5s版本，毕竟5s只有13.76MB.

5s:python test.py --weights runs/train/exp9/weights/best.pt --data data/9.yaml --task test --save-json --iou-thres 0.5 模型大小：best.pt 13.76MB Class Images Targets P R mAP@.5 mAP@.5:.95 ...